Data Science and Finance MSc
数据科学与金融理学硕士硕士
纽卡斯尔大学的数据科学与金融理学硕士课程是一门转换型课程,专为来自任何学术背景、希望将复杂数据转化为有价值金融洞察的学生而设计。随着金融行业产生的数据量空前增长,本课程将教授你如何运用强大的工具和技术做出更明智的决策。你将学习Python和R语言的核心编程技能,并进一步掌握先进的机器学习与人工智能方法。课程还涵盖风险管理、银行运营、投资组合管理以及金融监管等关键金融主题,包括气候相关风险等新兴议题。
本课程由英国国家数据创新中心(NICD)的顶尖数据科学家以及纽卡斯尔大学领先的金融研究专家授课,通过数据训练营和实践项目,将动手学习与真实应用场景紧密结合。毕业生将获得雇主高度青睐的技能,能够在当今以数据驱动的金融领域中脱颖而出。
该学位属于一系列相关的理学硕士课程之一,其他可选方向包括人工智能、数字人文、生物技术和体育等领域。
申请要求
中国学生需持有学士学位,均分要求根据本科院校层次而定:Tier 1和2院校毕业生需至少70%(对应英制2:2学位),Tier 3和4院校毕业生需至少75%。此外,所有申请人须具备相当于GCSE数学6分的数学能力。拥有相关工作经验或非传统学术背景的申请者将被个别审核。
语言要求
雅思总分6.5,各项小分不低于5.5。如果您的英语成绩略低,可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT或托福iBT家庭版考试总分90分,各单项分数要求为:听力不低于17分,阅读不低于18分,口语不低于20分,写作不低于17分。如果您的英语成绩略低,可能被录取参加学前英语课程。
总分70,各单项技能不低于59。如果您的英语成绩较低,可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
该硕士课程为数据科学与金融(Data Science and Finance MSc),包含以下必修模块:数据可视化与数据处理(20学分)、编程与机器学习(20学分)、数据科学基础(20学分)、数据科学技能(20学分)、金融编程(10学分)、金融风险管理(10学分)、零售与投资银行(10学分)以及绿色金融与可持续性(10学分)。以上必修模块共计120学分。
此外,学生需从以下两个可选模块中选择一个进行修读:应用数据科学案例研究项目(60学分)或应用数据科学个人项目(60学分),该项目为60学分。
整个课程总学分为180学分。完成所有必修模块并选择其中一个60学分的项目模块是毕业的必要条件。课程结构旨在融合数据科学技术与金融领域的实际应用,培养学生在金融行业中的数据分析、风险管理和可持续金融等方面的综合能力。