在伯恩茅斯大学攻读数据科学与人工智能荣誉理学士学位，将使你具备运用先进的机器学习工具和技术应对现实世界数据挑战所需的技能与信心。你将学习应用并优化深度学习和神经网络等算法，并开发贴近行业实际、富有实用性的数据应用程序。本课程强调通过真实的行业任务以及与英国及国际专家合作的研究项目，获得实践操作经验。你将在配备强大企业级技术的高端实验室中学习，置身于专业化环境中进行训练。课程提供可选的实习年，让你有机会在这一快速发展的领域积累宝贵的工作经验。毕业生能够胜任任何依赖数据分析的关键行业——从医疗保健、金融到科技领域的数据科学专业岗位。
国家/地区
英国
学校
伯恩茅斯大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
3-5年
学费
第一学年20,685英镑
申请要求
中国学生需满足以下学术背景要求之一：持有中国高中毕业证书（会考）且平均成绩达80%；或高考成绩达到61%–71%（具体分数要求依专业而定）。国际课程申请者需满足：A-level成绩至少两门，总分104–120 UCAS分（BCC–BBB）；IB文凭课程需26–29分；若未完成完整IB文凭，仅凭高级和标准级别证书申请，需联系校方进一步确认。所有申请者均需满足所申专业的具体成绩要求。
语言要求
雅思（学术类）总分6.0，各单项不低于5.5分，[或同等水平](https://www.bournemouth.ac.uk/study/international/preparatory-programmes/english-language-requirements/english-language-comparison-scores)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT（包括特别家庭版）总分：60–78分，听力：7–11分，阅读：8–12分，口语：16–17分，写作：18–20分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 60 | 8 | 7 | 16 | 18 |
PTE总分：59，听力59，阅读59，口语59，写作59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | 2026-09-01 | 2027-01-13  187天 | 未开始 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程包含多个核心单元和可选单元，旨在为学生提供全面的计算机与商业分析知识。核心单元涵盖：计算机基础（计算、网络、安全等）、计算数学（建模与解决实际问题）、编程（软件开发与测试）、数据管理（数据库设计与查询）、商业分析导论（数据驱动决策）以及计算与社会（可持续性技术应用）。进阶核心单元包括：大数据工程与分析、机器学习、系统分析与设计、数据结构与算法、商业分析中的技术创新和软件商业（适合有创业意向的学生）。高年级阶段设有：深度学习与应用、数据可视化与叙事、个人项目（自主选题并实现解决方案）以及跨学科的数字未来课程。此外，提供若干可选单元，如可计算性与复杂性、人机交互、软件质量保证和系统开发，但其开设取决于人数、学期安排及年度调整。课程强调理论与实践结合，注重团队合作与实际应用。
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