Finance and Data Analytics MSc

本课程为金融与数据分析硕士项目，涵盖理论学习与实践应用。核心模块包括：《金融市场经济学》，介绍新凯恩斯模型及财政、货币政策、债务可持续性、银行与资本市场等宏观经济学内容；《金融与经济研究方法》，培养定量分析与数据处理能力，掌握建模技术及统计软件；《金融理论与实践》，讲授公司金融、资本市场效率、投资评估、并购等内容；《应用计量经济学与金融时间序列分析》，教授回归分析、动态建模、单位根检验、协整与预测等方法；《金融风险管理》，涵盖衍生品、风险对冲及VaR计算（历史模拟与蒙特卡洛法）；《数据挖掘与知识发现》，学习机器学习与数据分析技术，提取数据中的模式与趋势。实践部分包括：《实案项目》（Live Brief），参与金融机构真实项目并提交报告；《工作实习项目》（60学分），在企业中开展实地研究，解决实际商业问题。最终通过《金融与数据分析师硕士论文》展示文献综述、研究设计与分析能力，体现综合学术水平。课程强调数据分析工具与金融实务的结合，注重研究能力与职业技能培养。