Data Analytics MSc (PGCert PGDip)
数据科学理学硕士(研究生证书,研究生文凭)硕士
本研究生数据分析课程旨在满足社会对数据科学专业人才日益增长的需求。课程将教授您如何在不同行业中组织、分析复杂数据并从中提取有意义的洞察。学习内容基于真实商业案例,使用实际数据集和实践场景。您可以与行业合作伙伴共同完成项目,也可以利用自己的数据资源和职业人脉开展工作。
您将掌握数据分析软件、定量方法和商业智能方面的技能,并有机会深入探索预测分析、自然语言处理和图像处理等高级主题——这些领域正是本课程教学团队正在进行积极研究的方向。
本课程面向应届毕业生和在职专业人士开放,可选择全日制或非全日制学习方式,灵活适应您的时间安排。全日制学生还可选择增加为期一年的带薪行业实习,作为学位课程的一部分,获得宝贵的工作经验。
申请要求
申请者通常需持有含大量定量内容学科(如数学、统计、计算机科学、工程、经济学)的二等二学位;或任何学科的二等一学位,但须证明具备数学与统计学相关知识及能力。中国学生需持有四年制学士学位或硕士学位,均分60–70%,具体视招生评估而定。此外,可考虑先前经验学习的学分认证。
语言要求
英语语言要求:雅思总分6.5,每个单项不低于5.5。了解更多我们接受的其他[英语水平资格](http://www.brighton.ac.uk/international/applying-here/how-to-apply/english-language-requirements/index.aspx "英语语言要求")。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT总分85分(写作18分,阅读10分,听力10分,口语17分)
PTE 学术英语考试总分59分,各单项分数均不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-01 | - | - 0天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-01 | - | - 0天 | - |
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
本课程涵盖数据分析与商业应用的核心内容,旨在培养学生在数据库管理、统计分析、数据挖掘及商业决策方面的综合能力。课程模块包括:数据管理,讲授数据库设计与开发方法及数据查询、报告和分析技能;商业分析战略与实践,结合领导力、团队协作与项目规划,探讨商业目标的分析与评估;R语言统计数据分析导论,教授统计基础与编程,并通过实际项目进行应用;数据挖掘与知识发现,学习机器学习方法以识别数据中的模式、趋势与异常;多元统计分析与建模,提升多变量数据分析与实验设计能力,并熟练使用专业统计软件;医学统计,应用统计模型分析医学研究数据,技能可迁移至科研与商业领域;SAS编程分析,由SAS研究院专家参与设计,培养使用SAS进行大型数据分析的能力;预测与信贷风险分析,介绍零售信贷中的风险评估、信用评分模型及经济与营销领域的预测技术。最后通过一个基于真实数据集的重大项目,整合所学知识,体现自主规划与研究能力。多数项目来自行业实际需求。