BSc (Hons) Data Science

该课程为三年制本科项目，分为三个学年，每学年包含核心模块与特定要求。

第一年：涵盖计算机科学与数学基础，核心模块包括编程基础、面向对象的数据结构与算法、数据科学导论、概率统计、微积分及多元微积分与矩阵。此外，所有学生必须完成线上“学术诚信”模块，学习学术规范、引用规则及学术道德相关内容。

第二年：深化系统与软件工程知识，核心模块包括操作系统、安全与网络、软件与系统工程、机器学习与优化、线性代数、概率与马尔可夫链、统计推断与线性模型。

第三年：以一个毕业项目为核心，可选择计算机科学项目或数学项目；必修模块包括数据科学治理和基于云的数据分析。学生还需选修两门课程，选项涵盖人工智能、机器人、计算机视觉、密码学、深度学习、交互设计、贝叶斯统计、金融数学、回归分析、数值分析、运筹学、模式识别和时间序列等。此外，学生可能可用一门选修课替换其中一个选项，选修内容可涉及跨学科主题、语言或其他互补学科。

整个课程强调理论与实践结合，注重学术诚信与独立研究能力培养。