MSc Artificial Intelligence

该课程包含核心模块、选修模块和一个独立研究项目。核心模块包括：《人工智能与机器学习基础》、《计算机科学研究方法》和《深度学习》。学生还需从多个选项中选择两门选修课，例如：《自主机器人》、《计算机视觉与图形学》、《AI搜索与逻辑》、《进化智能》、《专业与学术发展》、《基于云的数据分析》以及《数据科学治理》。具体可选模块将在入学后确认，且可能因学术规划调整而变化。

课程的重要组成部分是“人工智能个人项目”，从四月开始，持续整个夏季。学生将在此期间开展独立研究，接受定期一对一指导，并参与研究小组会议。项目最终成果为一篇论文和研究报告，需在九月提交，完成后即完成课程学习。所有模块可能根据学术发展和师资专长进行更新。