MSc Artificial Intelligence with Large Language Models
人工智能与大语言模型硕士 硕士
本人工智能与大语言模型理学硕士课程将为您提供创新应用大语言模型(LLM)所需的技能和实践经验,涵盖从基础理论到现实世界应用的各个方面。您将学习自然语言处理如何从简单的基于规则的系统,发展为能够理解文本、图像等多模态信息的先进模型。通过实践性实验和项目,您将掌握在医疗、金融、科学和创意产业等领域构建、微调和部署大语言模型的能力。与其他通用人工智能课程不同,本课程深入聚焦语言模型的发展历史、当前现状与未来趋势。毕业时,您将具备设计负责任、可解释且具有实际影响力的AI解决方案的能力。本项目旨在为您在人工智能领域的研究、开发或创新中担任领导角色做好准备,助您成为塑造全球技术未来的下一代语言模型工程师。
申请要求
申请者需持有计算机科学或相关学科的本科学位,且成绩达到英国2:2荣誉学位水平(中国学生通常需来自受认可院校并取得70%-75%的均分)。申请者须具备扎实的编程、数学及基础算法知识背景。
语言要求
雅思(学术类和Indicator)\| 总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
PTE 学术英语考试 \| 总分61,各单项不低于55分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 55 | 55 | 55 | 55 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-28 45天 | - |
课程描述
该课程包含核心模块、选修模块和一个研究项目。核心模块包括:自然语言处理、深度学习、计算机科学研究方法以及大型语言模型。学生还需从多个选项中选择两门选修课,可能的选项包括:基于大语言模型的智能体与应用工程、专业与学术发展、AI搜索与逻辑、自动化软件工程、数据科学治理、计算机视觉与图形学、以及自主机器人。具体可选模块将在课程开始后确认,且可能根据学术发展和师资专长进行调整。
课程的重要组成部分是“顶点项目(Capstone Project)”,该项目从四月左右开始,期间学生将接受定期的一对一指导,并在夏季持续进行。项目包括撰写论文和研究报告,最终于九月提交,完成课程。