MSc Data Science (Artificial Intelligence and Statistics)
数据科学(人工智能与统计学)理学硕士 硕士
本课程致力于培养数据分析师,重点聚焦于数据科学领域,依托高级统计学、机器学习和人工智能方面的系统化教育。在您已有的数学、统计学和编程知识基础上,进一步深化线性代数、概率论和编程等领域的技能,同时引入基于时间的数据分析和机器学习等专业主题。
课程结构围绕三大核心模块——统计思维、机器学习和计算能力——通过各教学单元的有机融合,确保您获得全面且实用的知识体系。这种多维度的课程设计,结合动手编程实践,使您能够对复杂数据进行分析、解读并提取有意义的模式。
凭借扎实的技术基础以及约克大学在统计学与机器学习领域的专业优势,毕业生将具备在职业发展和社会贡献中发挥重要作用的能力。
欲了解更多信息,欢迎浏览约克大学开设的各类数据科学与分析硕士课程。
申请要求
申请者需持有数学或含大量数学内容相关专业的本科学位,英国学位要求至少为2:2或同等学历。中国学生须拥有受认可院校颁发的相关专业学士学位,均分通常需达到70%至75%,具体分数要求视毕业院校及申请专业而定,此成绩范围被视为等同于英国2:2学位水平。
语言要求
雅思(学术类和Indicator)\| 总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
PTE 学术英语考试 \| 总分61,各单项不低于55分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 55 | 55 | 55 | 55 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-28 45天 | - |
课程描述
该课程包含核心模块、一个可选模块以及一篇数据科学 dissertation。核心模块包括:高级回归与多变量分析、统计模式识别、人工智能统计 I、时间序列 和 人工智能统计 II。学生还需从可选模块中选择一门,例如 Python 计算金融 或 生存分析与广义线性模型(具体可选模块以入学后确认为准)。所有模块可能根据学术发展和师资专长进行调整。课程的最终部分为 数据科学论文(Dissertation),要求学生独立完成一项数据科学相关的研究项目。该课程结构旨在为学生提供扎实的统计学与人工智能应用基础,并通过论文提升其研究与实践能力。