本课程培养具有扎实数据科学背景的计算与数学工程人才,帮助你在职业生涯和社会中发挥重要作用。在你已有的计算机科学和数学基础上,进一步深化编程、机器学习、统计学等方面的技能,并在自主系统、计算机视觉、用户体验和软件工程等专业领域拓展知识。
课程围绕三大核心主线构建:数学基础、计算思维和工程技能,三者结合使你在就业市场上极具竞争力。你将学习如何分析、处理和管理复杂数据,发现其中规律,并基于数据做出决策。课程还强调团队协作与可信系统的构建,帮助你在多学科环境中高效工作。
课程最后阶段,你将完成一个聚焦数据科学的研究项目,培养解决实际工业问题的能力。本课程为你装备应对商业与工业领域高级工程挑战的知识与技能。欲了解更多信息,请浏览约克大学的数据科学与分析类硕士课程。
申请要求
申请者需持有计算机科学或相关领域的本科学位,且学位课程须包含编程、数学及算法或数据科学等相关模块。中国学生通常需毕业于受认可的高校,并取得与英国二等二荣誉学士(2:2)相当的成绩。根据本科院校背景和申请专业不同,一般要求均分70%至75%。
语言要求
雅思(学术类和Indicator)\| 总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
PTE 学术英语考试 \| 总分61,各单项不低于55分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 55 | 55 | 55 | 55 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-28 45天 | - |
课程描述
该课程包含若干核心模块和一个毕业论文项目。核心模块包括:《计算机科学研究方法》、《人工智能与机器学习基础》、《专业与学术发展》、《基于云的数据分析》、《智能系统:概率与深度学习》以及《数据科学治理》。这些模块旨在提供数据科学领域的全面知识,涵盖技术、方法与伦理等方面,并可能根据学术进展和师资专长进行调整。课程的最后阶段为“顶点项目(PPCX):计算机科学(研究生)”,这是一个综合性的毕业论文项目,要求学生整合所学内容,围绕自身感兴趣的数据科学主题开展一项深入的独立研究工作。该项目体现了理论与实践的结合,是整个课程的重要组成部分。所有模块均为必修性质,确保学生获得系统且前沿的研究生级别训练。