这门数据科学课程将使你从一开始就具备在各个行业中产生实际影响的技能和知识。你将向我们机器智能研究团队的专家教师学习，紧跟该领域的最新发展。本课程提供参与实际研究项目的机会，并支持你从研究生阶段顺利过渡到高级博士后工作。学院在与业界合作开展研究、咨询和企业项目方面拥有良好的记录，因此你的学习将建立在真实案例研究和实践经验的基础之上。
国家/地区
英国
学校
提塞德大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
每年17,000英镑
申请要求
申请人通常需持有相关学科的学士学位（至少二等二荣誉）或具备相关经验及同等学历。可接受的专业包括人工智能、计算机取证、计算机科学、计算、信息技术、数据科学及数字取证等。中国学生须满足以下要求：四年制公立大学学士学位，GPA 2.7/4.0 或均分70%；“211工程”大学GPA 2.6/4.0 或均分65%；私立大学GPA 2.75/4.0 或均分75%。国际学生还需提供雅思6.0或同等英语成绩。
语言要求
雅思总分6.0，各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
PTE（学术类）59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | - | - | - | - |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | -  NaN天 | - |
| 2026-05 | - | - NaN天 | - |
| 2026-09 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程的核心模块包括：《大数据与商业智能》（模块ID：1308，学习年份ID：4405）、《计算硕士项目》（模块ID：868，学习年份ID：4405）、《数据可视化》（模块ID：1334，学习年份ID：4405）、《交互式可视化》（模块ID：1312，学习年份ID：4405）、《机器学习》（模块ID：1227，学习年份ID：4405）、《研究方法》（模块ID：1414，学习年份ID：4405）以及《数据分析师统计方法》（模块ID：1185，学习年份ID：4405）。所有模块均为必修课，构成课程的主要学习内容。实际开设的模块可能会有所调整。
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