该课程旨在帮助您在各种计算机相关职业中取得成功。无论您目前已经在计算机领域工作并希望提升新技能,还是刚毕业、希望加强技术知识与理解以开启职业生涯,这门课程都非常适合您。无论哪种情况,它都将为您提供在行业中前进所需的工具和学习资源。
申请要求
申请人通常需持有相关学科的学士学位(至少二等二荣誉)或具备相关经验及同等学历。可接受的专业包括人工智能、计算机取证、计算机科学、计算、信息技术、数据科学及数字取证等。中国学生需满足以下要求之一:四年制公立大学学士学位,均分70%(GPA 2.7/4.0);211工程大学学士学位,均分65%(GPA 2.6/4.0);或私立大学学士学位,均分75%(GPA 2.75/4.0)。国际学生还需提供雅思6.0或同等语言成绩。
语言要求
雅思总分6.0,各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-01 | - | - NaN天 | - |
| 2026-09 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程结构包括两个核心模块和五个可选模块。核心模块为“计算硕士项目”(Module ID: 868 | Study Year ID: 4402)和“研究方法”(Module ID: 1414 | Study Year ID: 4402)。学生需从以下可选模块中选择五门:敏捷开发、人工智能伦理与应用、人工智能基础、大数据与商业智能、区块链与加密货币、网络风险与漏洞管理、数据可视化、深度学习、人性黑客、智能决策支持系统、交互式可视化、物联网安全、IT伦理与法律、机器学习、使用PRINCE2®进行项目管理、移动应用开发、移动系统与网络安全、网络与系统安全、面向对象编程、项目管理哲学与工具、项目中的风险管理、数字创新软件、数据分析统计方法等。所有模块均属于Study Year ID: 4403。实际开设模块可能有所变动。