你将通过将人工智能知识应用于现实世界中的挑战，培养技术能力和批判性思维。本课程涵盖多个关键领域，包括数字创新软件、应用机器学习、大数据、商业智能、深度学习及其实际应用。你还将探讨新兴人工智能技术在伦理、职业规范、安全和社会方面的影响。除了专业技术知识外，你还将获得宝贵的可迁移技能，为将来在行业中取得成功的职业生涯做好准备。
国家/地区
英国
学校
提塞德大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
1年
学费
每年17,000英镑
申请要求
申请者通常需持有二等二（2:2）及以上学士学位，或具备相关经验及同等学历。不接受人工智能、计算机科学和数据科学专业背景的申请者；计算类（如计算、信息技术）等相近专业需提供完整成绩单以供审核课程内容是否符合要求。中国学生须满足以下条件之一：四年制公立大学学士学位，GPA 2.7/4.0（70%）；211工程大学GPA 2.6/4.0（65%）；私立大学GPA 2.75/4.0（75%）。
语言要求
雅思总分6.0，各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
PTE（学术类）59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | - | - | - | - |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | -  NaN天 | - |
课程描述
课程结构包含以下核心模块：《人工智能伦理与应用》（模块ID：1313，学习年份ID：4397）、《人工智能基础》（模块ID：1316，学习年份ID：4397）、《大数据与商业智能》（模块ID：1308，学习年份ID：4397）、《计算硕士项目》（模块ID：868，学习年份ID：4397）、《深度学习》（模块ID：1315，学习年份ID：4397）、《机器学习》（模块ID：1227，学习年份ID：4397）以及《软件用于数字创新》（模块ID：1306，学习年份ID：4397）。所有模块均属于同一学习年度（ID: 4397），为硕士阶段的必修内容。实际开设的模块可能有所调整。
联系我们
