Bioinformatics (with Advanced Practice) MSc
生物信息学(含高级实践)理学硕士硕士
该课程将教授你如何运用计算机和数据科学,通过管理和分析大型数据集来探索生命科学。你将建立扎实的生物化学与分子生物学基础,并获得编程(Python 和 R)、统计学以及计算生物学方面的实践技能,以整合、分析和可视化生物数据。
本课程位于我们的达灵顿校区,这里拥有国家视野中心(National Horizons Centre)和ATMOS大楼,地处生命科学产业蓬勃发展的区域,汇聚了葛兰素史克(GSK)、富士胶片迪奥辛(FujiFilm Diosynth)等大型企业以及众多创新型初创公司。课程通过行业专家讲座、案例研究和合作项目,提供真实的实践学习机会。
你将借助先进的数字与分析工具,深入理解现代生物信息学,并受益于学术研究、产业界与医疗健康领域之间的紧密联系。这将为你将来在生物学、数据科学与技术交叉领域的职业发展做好充分准备。
学制
9月入学:20个月,包含一个暑假;1月入学:2年,包含两个暑假
申请要求
申请人通常需持有英国2:2荣誉学士学位或同等学历,专业需为生命科学或物理科学相关领域。若本科专业不符,可联系招生团队咨询替代入学途径。中国学生要求:四年制学士学位,公立大学均分70%(GPA 2.7/4.0);211院校均分65%(GPA 2.6/4.0);私立大学均分75%(GPA 2.75/4.0)。国际学生还需满足雅思总分6.0、单项不低于5.5的语言要求。
语言要求
雅思总分6.0,各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-01 | - | - NaN天 | - |
| 2026-09 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程结构包含若干核心模块,均为必修内容,涵盖健康与生命科学领域的高级/应用实践、生物信息学分析技术与工具、数据解析、基因组技术、生命科学研究项目、蛋白质组技术,以及用于生物信息学的Python和R编程语言。所有核心模块均归属于模块ID 1486至1493,对应学习年份ID为3270。课程未列出具体可选模块,仅注明“提供的选修模块可能有所变动”。所有模块均无明确标注学分或授课学期信息。整体课程侧重于生命科学中的前沿技术与数据分析能力培养,强调实践与研究结合,最终通过一个独立的生命科学研究项目体现综合学习成果。课程设计旨在强化学生在基因组学、蛋白质组学及生物信息学领域的专业技能。