MSc Financial Technology(Computer Science)
金融技术理学硕士硕士
要在当今的金融行业中取得成功,必须兼具技术能力和分析能力。我们的金融技术硕士(计算机科学方向)课程将帮助你深入理解金融市场以及解决实际金融问题所需的计算技术。你将学习大数据分析、区块链、人工智能和Python编程等关键领域,融合金融、经济学与计算机科学的知识。
本课程不仅培养行业特定技能,也注重可迁移能力的发展,包括批判性思维、解决问题的能力、独立工作以及团队协作能力。该课程是我们三个专业型金融技术硕士课程之一,其他两个分别为金融技术硕士(金融方向)和金融技术硕士(经济学方向),你可以根据自身职业目标选择最适合的方向。
你将师从我们世界知名的计算金融与经济代理研究中心(CCFEA)的专家学习。该研究中心以将经济建模与先进计算技术相结合而著称。通过本课程,你将接受严格的量化金融、微观经济学和计算方法训练,为在金融科技领域的竞争性职业生涯做好充分准备。
申请要求
申请者需持有计算机科学、经济学、工程学、金融、数学、物理或统计学等相关专业的二等二(2:2)学士学位,无具体课程模块要求。其他专业背景的申请者,若学位等级为2:2或以上,并至少修读过一门数学或计量经济学相关课程(如微积分、微分方程、计量经济学、概率论、统计学或随机过程),亦可考虑。
中国学生须拥有四年制本科学位(或同等学历),整体成绩在70–75%之间,或CGPA 2.2–2.7/4(视院校而定)。通常情况下,针对上海软科世界大学学术排名(ARWU)Band 1高校的学生,最低均分要求为65–70%;Band 2高校则为70–75%。
语言要求
总分6.0,各单项最低分数:听力:5.5 阅读:5.5 写作:5.5 口语:5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分76,各单项最低分数:听力:17,阅读:18,写作:17,口语:20
总分60,各单项最低分数:听力:59 阅读:59 写作:59 口语:59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-10 | - | - 0天 | - |
课程描述
该课程结构由七个部分组成。第一部分为必修的核心模块,即CCFEA MSc毕业论文,占40学分。第二至第六部分为必修课程,每门课程各占20学分,包括:面向金融科技与数字经济的计算市场微观结构、Python编程导论、金融大数据、机器学习在金融中的应用以及金融衍生品。第七部分为选修模块,学生需从指定列表中选择课程,共计40学分。整个课程总学分为180学分,其中必修课程(含核心模块)共140学分,选修课程占40学分。该课程设置旨在为学生提供金融科技领域坚实的理论与实践基础,并通过研究项目和选修课拓展专业深度与广度。