MSc Optimisation and Data Analytics

该优化与数据分析理学硕士课程非常适合具有扎实数学背景、掌握统计学知识（如显著性检验）以及运筹学基础（如线性规划）的学生。本课程旨在帮助学生运用先进方法解决现实世界中的问题，提升企业和组织的决策能力。你可能会参与诸如预测客户价值、规划未来需求或模拟航空公司运营等任务。 课程重点涵盖多个关键领域，包括优化（连续型与离散型）、时间序列分析、机器学习、实验设计以及线性模型。该项目强调数学与数据科学如何支持跨学科研究。 本课程隶属于数学、统计与精算科学学院，该学院在优化、概率论和应用统计领域享有国际声誉。课程内容融合了创新性与实际应用。研究课题涵盖金融风险、社会政策、医疗建模、资源效率等方面。同时，还探索利用眼动追踪等技术进行数学教育研究，旨在通过批判性思维、沟通能力、协作精神和创造力推动现代教学发展。