MSc Financial Data Analytics
金融数据分析理学硕士硕士
金融与数据分析硕士课程非常适合那些希望利用大数据来理解金融市场和投资决策的学生。该课程将金融与数据分析相结合,教授投资组合分析、金融建模、交易和数据分析等关键技能,这些正是当今数据驱动型金融行业所必需的。你将学习社交媒体和搜索引擎中的信息如何影响投资,并通过配备彭博终端的虚拟交易室获得实践经验。埃塞克斯大学通过两个领先的数据中心——ESRC商业与地方政府数据研究中心以及英国数据服务中心——为本课程提供支持,使你能够获取高质量的经济数据和研究成果。在埃塞克斯商学院学习,意味着你将受益于专家级的教学和独特的资源,为你在数据技能需求旺盛的金融领域担任专业职位做好充分准备。
申请要求
申请者需持有2:2荣誉学士学位(或国际同等学历),专业须为精算科学、计算机科学、经济学、工程学、金融学、数学、自然科学、数据分析或统计学之一,无特定课程要求。其他专业背景的申请者,若本科期间修读过以下任一模块并及格,亦可考虑:银行学(如金融中介、金融市场)、经济学(如宏观/微观经济学)、金融与投资类课程(如资产定价、行为金融、公司金融、衍生品、期权与期货、投资组合分析、风险管理、证券)或定量方法(如数据分析、计量经济学、金融建模、统计学)。持有CFA一级、二级或三级证书(通过或以上)者同样予以考虑。其他背景申请者需具备至少一年相关领域工作经验(如经济、金融、银行、投资、金融工程、风险管理、创业、会计或定量分析),并随申请提交简历。
中国学生需持有四年制本科学位,总体成绩70-75%,或GPA 2.2-2.7/4(视院校而定);通常ARWU排名1档高校要求65-70%,2档高校要求70-75%。
语言要求
总分6.5,各单项最低分数:听力:5.5 阅读:5.5 写作:5.5 口语:5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分88,各单项最低分数:听力:17,阅读:18,写作:17,口语:20
总分62,各单项最低分数:听力:59 阅读:59 写作:59 口语:59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-10 | - | - 0天 | - |
课程描述
该课程为金融数据分析硕士(MSc Financial Data Analytics),包含必修与选修模块。核心课程包括:40学分的毕业论文、20学分的研究方法在金融中的应用、20学分的大数据在金融中的应用。此外,必修课程有:投资组合管理(20学分)、金融时间序列:方法与应用(20学分)、数据分析:横截面、面板与定性数据方法(20学分)。学生需从指定列表中选择一个选修模块,共40学分。另有两个不计学分但必修的内容:研究生数学准备(0学分)和专业与学术发展(PAD,0学分)。整个课程总学分为160学分(不含0学分模块),结构清晰,注重研究能力、数据分析技术及实际应用,旨在培养学生在金融数据领域的专业技能。