MSc Data Science and its Applications
理学硕士 数据科学及其应用硕士
我们的数据科学及其应用理学硕士课程是一门转换型课程,面向具备一定大学水平数学或统计学背景、希望进入快速发展的数据科学领域的学生。对于那些希望为当今数据驱动型经济做出贡献的人而言,该课程尤为理想。您将学习数据如何影响政治、商业和社会中的决策,并通过使用大数据解决现实世界问题获得实践经验。
本课程教授R语言编程、文本分析、关系型数据库和SQL,其应用领域涵盖市场营销、生命科学、语言学及社会科学等。您将通过数据可视化和创造性的问题解决方法培养统计思维能力。课程内容包括机器学习、应用统计学、实验数据建模、优化以及随机过程。
本课程由我们富有创新精神的数学、统计与精算科学学院主导,并得到计算机科学与电子工程学院的支持,课程包含可选模块以及与校内其他院系合作的项目。我们与BT、埃塞克斯郡议会和埃塞克斯警方等行业合作伙伴建立了合作关系,为学生提供实习机会并提升就业能力。
埃塞克斯大学致力于包容性和变革性教育,致力于消除来自不同背景学生的求学障碍。本课程提供全日制(每年10月或1月入学)和非全日制(10月入学)两种学习模式。
学费
2026年1月:22,750英镑;2026年10月:23,875英镑
申请要求
中国学生需持有四年制本科学位(或同等学历),总体均分70-75%,或CGPA 2.2-2.7/4(视院校而定)。若本科毕业于软科世界大学学术排名(ARWU)Band 1高校,通常可接受65-70%的均分;Band 2高校则要求70-75%。学术背景需为生物学、生物统计、化学、经济统计、经济学、金融、市场营销或物理学等专业,取得英制2:2或以上学位;或其他任何专业但包含至少三门以下课程:高等数学、微积分(数学分析)、工程数学、数学、概率论、统计学/概率。低于2:2学位者,若有相关专业或志愿经验及修读过相关课程,亦可酌情考虑。
语言要求
总分6.0,各单项分数不低于:听力5.5 阅读5.5 写作5.5 口语5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分76,各单项最低分数:听力:17,阅读:18,写作:17,口语:20
总分60,各单项最低分数:听力:59 阅读:59 写作:59 口语:59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 60 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-01 | - | 2025-12-15 0天 | 已截止 |
| 2026-10 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程为数据科学及其应用理学硕士(MSc Data Science and its Applications)的部分课程结构,共包含9个模块,总计需完成105学分(其中15学分为可选模块)。前四个模块为必修课,分别为:实验与观测数据建模(15学分)、使用R进行数据分析与统计(15学分)、使用R进行编程与文本分析(15学分)、使用SQL进行数据库与数据处理(15学分)。第五和第六模块为“必修含选项”模块,学生需分别从[MA336-7-SU 或 CE802-7-SP]和[CE156-7-SP 或 MA214-7-PS]中各选一门(每门15学分)。第七模块“数据可视化”为必修(15学分)。第八模块为可选模块,学生需从指定列表中选择一门(15学分)。第九模块“研究技能与就业能力”为必修但不计学分(0学分)。整个课程强调数据科学的核心技术,涵盖数据建模、统计分析、编程、数据库、文本分析、可视化及职业发展技能。