MSc Social Data Science
社会数据科学理学硕士硕士
该社会数据科学理学硕士课程由政府系主办,并与计算机科学与电子工程学院联合授课,旨在帮助社会科学专业的毕业生掌握运用先进的数据科学和人工智能技术处理大规模复杂数据集所需的技能。本课程聚焦于大数据、新型数据以及计算方法在社会科学研究中的应用。课程为学生提供扎实的数据科学基础,同时强调其在公共政策和社会研究等现实领域中的实际应用。一个显著特点是与埃塞克斯郡议会、埃塞克斯警方及其他公共部门机构的合作,确保学生能够在严谨的学术环境中获得将数据科学应用于公共利益的实践经验。
申请要求
申请者需持有相关学科的二等二学位(2:2)或国际同等学历,包括美国研究、经济学、金融、国际关系、国际研究、政治学、统计学或美国政治等专业;或任何学科的二等二学位,但须包含至少两门相关课程(如比较政治制度、国际安全、政治经济学、国际法、宏观/微观经济学等)。此外,具备五年以上相关工作经验(如在非政府组织、联合国或政府部门任职)的非相关专业申请者,或虽学位等级较低但相关课程成绩达2:2及以上者,以及任何专业的一等学位获得者,亦可考虑。中国申请者需持有四年制本科学位,总体均分70-75%(或根据院校ARWU排名:Band 1院校65-70%,Band 2院校70-75%),或CGPA 2.2-2.7/4。
语言要求
总分6.5,各单项最低分数:听力:5.5 阅读:5.5 写作:5.5 口语:5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
总分88,各单项最低分数:听力:17,阅读:18,写作:17,口语:20
总分62,各单项最低分数:听力:59 阅读:59 写作:59 口语:59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-10 | - | - 0天 | - |
课程描述
课程结构如下:
- 第一部分:核心课程(二选一)
必修一门,60学分:GV993-7-PS 或 GV985-7-PS。
- 第二部分:核心课程
Python编程导论,15学分。
- 第三部分:核心课程
数据科学与决策,15学分。
- 第四部分:必修课程
研究设计,15学分。
- 第五部分:选修课程
从指定列表中选择课程,共85学分。
- 第六部分:核心准备课程
论文写作准备,0学分。
该课程体系总计230学分(含0学分的准备课程),涵盖编程、数据科学、研究方法等核心内容,并通过大量选修课提供学术拓展空间,最终以完成学位论文为导向。