MSc Applied Data Science (Conversion)

核心课程包括：分析技术、Python编程、数据挖掘与机器学习原理、应用数据分析与研究方法论以及数据分析师重大实践项目。这些模块旨在为学生提供数据科学领域的坚实理论基础和实际操作能力。通过“分析技术”模块，学生将掌握处理和解释复杂数据集的关键技能；“Python编程”则专注于培养使用Python进行数据处理、分析和可视化的编程能力；在“数据挖掘与机器学习原理”中，学生将学习主流算法及其在现实问题中的应用；“应用数据分析与研究方法论”帮助学生设计和实施数据分析项目，并理解研究过程中的方法与伦理问题；最后的“数据分析师重大实践项目”是一个综合性的独立研究项目，使学生能够将在整个课程中学到的知识和技能应用于解决真实世界的数据问题。所有模块共同支持学生发展成为具备专业能力的数据科学从业者。该课程结构强调理论与实践结合，注重研究能力和实际应用技能的培养。