Mathematics with Data Science BSc (Hons)

本课程分为四个学年：第一年、第二年、可选实习年和最后一年。每年通过一系列模块系统性地培养学生在数学、计算与应用领域的核心能力。

第一年涵盖纯数学基础、微积分、数据分析、线性代数与计算、分析探究以及离散数学导论，帮助学生建立严谨的数学思维和编程基础（如Python），所有模块均为20学分。

第二年深化专业知识，包括线性代数及其应用、概率与统计推断、数学创业、密码学与计算复杂性、数据库工程以及人工智能与机器学习基础，继续强化实际应用与技术技能。

学生可选择进行为期一年的带薪实习，提升职业经验；若不选择实习，则直接进入第四年。

最后一年包含40学分的“项目与专业技能”核心模块，学生将在导师指导下完成独立数学项目，并规划职业发展。其他核心模块包括优化、人工智能和分布式数据库工程。学生还需从实验设计与机器学习、随机过程、医学统计与金融建模、图论与组合数学中任选一门作为选修。

课程内容定期根据学生和雇主反馈更新，确保教学的前沿性与就业相关性。