本数据科学课程汇集了顶尖统计学家、数学家、计算机科学家和机器学习专家的专业知识，旨在为你提供在数据科学领域取得成功所需的强大定量与分析能力。你将学习如何运用先进的计算工具和统计方法来解读大规模且复杂的數據集。课程涵盖数据挖掘、建模、人工智能、统计机器学习以及大数据分析等关键领域。你将深入理解这些主题，并学会准确应用成熟的分析技术。最终，你将能够自信地分析现实世界中的问题，并运用高水平的计算与解决问题的能力找到有效的解决方案。
国家/地区
英国
学校
肯特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
3年
学费
每年19,300英镑
申请要求
中国学生申请本科一年级需满足以下学术背景要求之一：
- 持有高中毕业证书且高考总分达70%以上；或
- 高中学业水平考试（会考）总分达70%以上；或
- 完成2–3年制大专（专科学历）且均分65%以上；或
- 完成2年制高职高专文凭且均分70%以上；或
- 完成本科第一年且均分65%以上。
若所申专业对A-level有特定科目要求，则对应换算标准为：
- A-level A等同于高中毕业证/会考75%、高考85%；
- A-level B等同于高中毕业证/会考75%、高考80%。
- 持有高中毕业证书且高考总分达70%以上；或
- 高中学业水平考试（会考）总分达70%以上；或
- 完成2–3年制大专（专科学历）且均分65%以上；或
- 完成2年制高职高专文凭且均分70%以上；或
- 完成本科第一年且均分65%以上。
若所申专业对A-level有特定科目要求，则对应换算标准为：
- A-level A等同于高中毕业证/会考75%、高考85%；
- A-level B等同于高中毕业证/会考75%、高考80%。
语言要求
雅思总分6.0，各单项不低于5.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT总分80分，其中阅读至少20分，听力和写作至少19分，口语至少22分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | 20 | 19 | 22 | 19 |
培生PTE学术英语考试总分63分，各单项分数不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 63 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程分为三个阶段，涵盖数据科学、编程、人工智能等核心领域。第一阶段包括数学（微积分与线性代数）、Python编程基础与进阶、互联网技术（HTML/CSS/JavaScript、网络原理与云部署）以及概率统计与R语言应用，注重数学基础与编程实践结合。第二阶段深入算法设计、数据库系统、预测建模、优化方法、人工智能基础，并通过“职业实践准备”模块培养团队协作与真实项目解决能力。第三阶段聚焦前沿技术，必修模块包括自然计算（仿生算法）、机器学习与深度学习、贝叶斯机器学习及一项独立的“数据科学项目”，学生可自主选题并完成从分析到报告的全过程。此外提供选修模块如数据挖掘与知识发现、自然语言处理（NLP），强调可解释性模型与实际应用。课程强调Python和R工具的应用、协作开发（如GitHub）及真实数据集实践，旨在培养学生扎实的理论基础与就业所需的综合技能。
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