MSc Computer Science (Artificial Intelligence)

该课程包含以下必修模块：

Python编程：面向零基础学生，讲授Python语言基础，为人工智能与高级编程学习奠定基础。

AI编程（Python）：聚焦Python在人工智能中的应用，涵盖数据处理、AI软件包和可视化工具，使用行业标准工具进行教学。

计算机系统：介绍从硬件逻辑电路到高级编程语言的计算机体系结构，内容包括指令集架构、内存层次、处理器、操作系统等，强调抽象、性能与系统优化。

机器学习：系统讲解核心算法，培养学生利用数据实现自主学习与决策的能力，应用于实际问题解决。

自然语言处理（NLP）：探索语言类AI技术，学习主流NLP工具与模型，涵盖传统方法与前沿架构，并通过实践项目深入特定主题。

深度学习：从人工神经网络基础出发，学习梯度下降、反向传播等算法，掌握卷积网络、递归网络、自编码器等模型，重点应用于计算机视觉领域。

项目与论文：在专家指导下完成大型系统开发或前沿研究，综合运用所学技能，最终撰写结构清晰的学位论文，体现独立研究与反思能力。

所有模块共同构建人工智能与计算机科学领域的全面知识体系，注重理论与实践结合。