MSc Computer Science (Artificial Intelligence) with Placement

本课程的核心必修模块包括以下内容：

1. Python编程：面向零基础学生，讲授Python语言基础，为后续人工智能与高级编程学习奠定基础。
2. 人工智能Python编程：深入学习Python在AI中的应用，涵盖数据处理、AI软件包和可视化工具，使用行业标准开发环境。
3. 计算机系统：介绍计算机硬件与软件的基本组成及协作机制，涵盖逻辑电路、处理器、内存管理、操作系统等，强调系统性能与抽象设计。
4. 机器学习：掌握核心机器学习算法的原理与应用，培养学生针对实际问题选择和运用合适算法的能力。
5. 自然语言处理（NLP）：学习语言模型与NLP技术，使用主流工具库实现文本理解与生成，通过项目实践深入探索特定NLP主题。
6. 深度学习：从人工神经网络基础出发，学习深度学习模型（如卷积网络、递归网络、自编码器），重点应用于计算机视觉等领域。
7. 项目与论文：在导师指导下完成大型计算机系统开发或前沿研究课题，综合运用所学技能，撰写结构严谨的毕业论文，展现独立研究能力。

该课程体系循序渐进，覆盖编程、系统、AI核心技术与研究实践，旨在培养具备扎实理论与实战能力的人工智能与计算机科学专业人才。