MSc Business Analytics

本课程包含以下必修模块：

大数据分析与可视化：涵盖大数据分析、文本挖掘和社交媒体数据挖掘的理论基础，学习数据可视化技术，并通过SQL、NoSQL、Apache Spark和Python等工具掌握实践技能，解决复杂商业问题。

电子表格建模与决策自动化：使用Microsoft Excel建模并解决可持续性、医疗等领域的商业问题，掌握VBA编程以实现功能自动化，开发用户友好的应用程序。

机器学习与预测：系统学习监督学习（如回归、分类）和非监督学习（如关联规则、聚类分析），掌握指数平滑、ARIMA模型及深度学习等预测方法，完成真实数据项目，包括建模、验证、优化与结果解释。

模拟建模：运用行业标准软件构建医疗、制造等领域的真实流程数字模型，理解模拟过程，支持提升效率与效能的实际决策。

规范分析与决策优化：学习线性规划、网络模型、整数规划等方法，使用Excel/OPL-CPLEX进行分析，提升系统效率、降低成本，助力实现可持续发展目标（如SDG 9和12）。

未来商业分析师技能：培养逻辑思维、数据分析、领导力与沟通能力，通过统计学、编程、商业报告写作与个人发展反思等专题工作坊，为咨询项目和职业发展奠定基础。