想在数据驱动的世界中开启或推动你的职业生涯吗？如果你是数据分析的新手，或希望提升技能，这门课程非常适合你。它将商业战略与实践技术培训相结合，你将学习使用Python和机器学习库等真实工具，通过实际数据集解决现实的商业挑战。本课程面向所有学术背景的学生，弥合理论与实践之间的差距，帮助你在工作中立即产生影响。课程内容反映当前行业需求和全球趋势，为你胜任数据分析、咨询等职位做好准备。完成课程后，你将具备将数据转化为有意义商业解决方案所需的技能、经验和信心。
国家/地区
英国
学校
肯特大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
商业分析
学制
两年全日制
学费
每年20,700英镑
申请要求
该课程要求申请者持有英国二等二（2:2）及以上学士学位，或国际认可的同等学历，专业不限，具备基础量化技能者优先。中国学生需持有四年制学士学位（Xueshi），若本科毕业于中国顶尖或重点高校，通常要求均分不低于65%（GPA 2.6）；若毕业于其他院校，则通常要求均分不低于70%（GPA 2.6）。此外，持有2–3年制大专（Zhuanke）文凭并具备至少三年相关工作经验者，亦可能被考虑。所有申请将根据个人情况进行综合评估，包括额外学历、专业资质及相关经验。
语言要求
雅思总分6.0，各单项不低于5.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT总分80分，其中阅读至少20分，听力和写作至少19分，口语至少22分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | 20 | 19 | 22 | 19 |
培生PTE学术英语考试总分63分，各单项分数不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 63 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-24  47天 | 开放中 |
课程描述
本课程的必修模块包括以下内容：
大数据分析与可视化：涵盖大数据分析、文本挖掘和社交媒体数据挖掘的理论基础，学习数据可视化技术，并通过SQL、NoSQL、Apache Spark和Python等工具掌握实际操作技能，提升解决复杂商业问题的能力。
电子表格建模与决策自动化：使用Microsoft Excel进行商业问题建模与分析，涉及可持续性、医疗等领域，并通过Visual Basic for Applications（VBA）实现功能自动化，开发用户友好的应用程序。
模拟建模：运用行业标准软件构建现实世界流程的数字模型，应用于医疗、制造等场景，理解模拟建模过程，支持提高效率与有效性的实际干预措施。
规范性分析与决策优化：学习线性规划、网络模型、整数规划等决策建模技术，利用Excel/OPL-CPLEX软件求解实际管理问题，旨在提升系统效率、降低成本，助力实现可持续发展目标（如SDG 9和SDG 12）。
未来商业分析师技能：培养逻辑思维、分析能力、领导力与沟通技巧，包含数据技能（统计与编程）、商业报告撰写及个人发展反思等主题工作坊，支持学生顺利完成咨询项目。
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