MSc Economics and Data Science

本课程包含以下必修模块：

微观经济学：讲授研究生层次的个体决策模型，探讨消费者与企业在市场中的自利行为如何通过“看不见的手”实现有效市场结果。

计量经济学方法：培养学生在公共政策与商业应用中选择和运用适当计量方法的能力。内容涵盖横截面、时间序列和面板数据中的线性回归模型，以及工具变量等进阶技术，强调实际应用，并使用统计软件进行数据分析。

宏观经济学：研究现代经济中的短期波动（如GDP、失业、通胀）与长期增长问题，分析财政与货币政策的作用机制，侧重理论概念与分析工具的学习。

经济学论文研究技能：指导学生逐步完成论文选题、文献梳理与研究设计，讲授因果推断的主要实证策略，包括随机控制试验、双重差分、工具变量与断点回归等，并结合计量软件进行数据处理。

经济学论文：在导师指导下开展独立原创研究，深入特定领域，综合运用所学理论与实证方法，完成高水平学术论文，培养终身研究与适应变化的能力。