人工智能与社会硕士课程（MASc）是一门跨学科课程，旨在帮助学生以批判性和创造性的方式应对当今世界人工智能在社会、伦理和技术方面的挑战。该课程将批判性分析与实践体验相结合，不仅教授学生理解人工智能，还指导他们构建和测试人工智能技术。课程内容包括实践编程，以及对人工智能治理和公共政策的探讨。该课程计划于2026年入学时进行部分更新，目前尚在审核中。一旦获得批准，所有变更将发布在此网页上，因此申请人在提交申请或接受录取前应定期查看该页面。
国家/地区
英国
学校
英国华威大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
其他理科类
学制
硕士课程：1 年；研究生文凭课程：9 个月
申请要求
申请者需持有2:1等级的本科学位（或同等学历），该课程为跨学科项目，欢迎不同学术背景的学生申请。针对中国学生，若课程要求相当于英国2:1学位，则需本科均分达到80-89%，具体分数要求视毕业院校而定。无其他附加入学要求。
语言要求
* 雅思总分7.0，单项成绩至少有两项为6.0/6.5，其余各项均不低于7.0。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | - | - | - | - |
总分100，其中阅读22，听力21，口语23，写作21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 100 | 22 | 21 | 23 | 21 |
总分70（各单项不低于59）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-9-28 | - | 2026-08-02  24天 | - |
课程描述
华威大学AI与社会（MASc）硕士课程为2026年入学学生提供跨学科训练，重点培养学生对人工智能技术及其社会文化影响的批判性理解。课程核心包括深度学习基础训练，使学生能够动手实践AI模型，并结合社会科学与人文学科视角分析AI对社会的影响。学生还将学习数据映射等跨学科方法，并了解AI政策制定与公众参与的前沿发展。
核心必修模块包括：
- 科技与社会101：关键概念与方法（30学分，待定）
- 当代人工智能导论：技术与批判（IM931-30，30学分）
在可选核心模块中，学生需选择其一：
- 带实习的毕业项目（60学分，待定）
- 论文（IM906-60，60学分，1万字独立研究）
此外，学生需从一系列可选模块中选择总计60学分的课程，例如：大数据研究、数字社会学、数据基础设施、生成式AI、自然语言处理、媒体行动主义、空间数据与权力、数据可视化等，部分模块提供15、20或30学分不同版本。课程设置可能随学术与行业发展调整，建议申请前查阅官网最新信息。
核心必修模块包括：
- 科技与社会101：关键概念与方法（30学分，待定）
- 当代人工智能导论：技术与批判（IM931-30，30学分）
在可选核心模块中，学生需选择其一：
- 带实习的毕业项目（60学分，待定）
- 论文（IM906-60，60学分，1万字独立研究）
此外，学生需从一系列可选模块中选择总计60学分的课程，例如：大数据研究、数字社会学、数据基础设施、生成式AI、自然语言处理、媒体行动主义、空间数据与权力、数据可视化等，部分模块提供15、20或30学分不同版本。课程设置可能随学术与行业发展调整，建议申请前查阅官网最新信息。
联系我们
