2020年，世界经济论坛估计，全球的数据量是宇宙中恒星数量的40倍。企业、政府、医疗保健及其他领域利用这些数据做出重要决策。在本科学习（荣誉）数据科学与人工智能课程中，您将学习如何使用数据库、SQL和机器学习等工具分析大量数据。您将学会发现有用的模式和洞察，帮助企业改进产品、提高销售额、预测健康结果，或应对气候变化等环境问题。本课程涵盖大数据、数据挖掘和人工智能，为您将来从事数据分析师、数据科学家、系统开发人员或系统分析师等职业打下坚实基础。
国家/地区
英国
学校
朴次茅斯大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
3年；4年含实习
学费
每年19,200英镑
申请要求
中国学生需完成中国高中毕业证书，并在经认可的中国大学完成一年本科课程，且修读过相关科目并取得优异成绩。相关科目包括数学、进阶数学、统计学、计算机科学、软件系统开发、电子学、物理、信息技术或经济学。其他申请者需满足以下任一学术要求：A-Level成绩BBB-BBC（含一门相关科目）；或UCAS积分112-120分（来自2-3门A-Level或同等学历，含相关科目）；或IB总分27分，其中高级课程三门各5分，含一门相关科目。
语言要求
* 英语语言能力至少达到雅思6.0分，且各单项成绩不低于5.5分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
79分，其中阅读不低于18分，听力不低于17分，口语不低于20分，写作不低于17分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 79 | 18 | 17 | 20 | 17 |
总分62，且每项技能不低于59分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程包含多个核心与可选模块，总学分结构清晰，注重理论与实践结合。第一阶段涵盖计算机基础、编程（Python与Dart）、数据库开发、数据科学及操作系统等20学分核心模块，奠定技术基础。第二阶段深入学习人工智能、机器学习、大数据、数据结构与算法、软件工程等核心内容，并提供3D图形、网络安全、Web编程等可选模块以拓展专业技能。第三阶段通过40学分的工程项目开展独立研究，强化工程实践能力，同时学习商业分析与深度学习，并可选修高级数据库、物联网、机器人、恶意软件取证、安全管理和金融经济等前沿领域模块。课程强调行业应用，培养学生解决复杂问题的能力，并提供海外学习或为期一年的工作实习机会，曾有学生进入IBM、Intel和UKCloud等企业实习。课程支持职业发展，部分模块获专业机构认可，助力学生未来在科技、金融或安全领域就业。
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