Artificial Intelligence MSc

本课程包含多个核心模块，总计180学分，学习总量为1800小时（每学分对应10小时学习）。约16%（290小时）为面对面教学，包括讲座、研讨会和辅导课，其余为独立学习。评估方式以课程作业、测验、演示和报告为主，强调知识与技能的实际应用。

主要模块包括：机器学习（涵盖监督与非监督学习、深度学习及AlphaGo等案例）、数据挖掘（探索大数据中的模式，涉及数据预处理与社会影响）、机器人学（结合硬件与智能系统设计自主机器人）、知识表示与推理（应用于语义网、知识图谱等）、自主与自洽智能系统（探讨技术、伦理与人机交互）、人工智能与数据分析案例研究（深入分析实际应用场景）、有效研究与专业实践（培养科研方法、论文写作与项目管理能力）、人工智能规划（从STRIPS到现代规划算法的发展），以及整合性个人项目（可与企业或校内导师合作完成）。

教学通常于9月开始，次年5/6月结束，主要在校园面授。反馈一般在提交作业后三周内提供。师资方面，该校在教师学历与教学资质方面位居英格兰第一，国家教学奖获奖数全国第二，并获全球卓越教学奖。