Data Analytics MSc

本课程为180学分，学制一年（基于2024/25学年数据），每学分对应10小时学习时间，总计1800小时。约16%（290小时）为面对面教学，包括讲座、研讨和辅导，其余为独立学习。课程模块涵盖研究方法、数据分析、数据挖掘、大数据分析、机器学习、人工智能与数据分析案例研究、数据可视化及大型数据集数据库。各模块强调理论与实践结合，培养学生在真实场景中应用知识的能力。

教学以校园面授为主，通常9月开学，圣诞节和复活节休假，次年5/6月进行评估。评估方式多样，包括课程作业、测验、演示和报告，注重应用能力。反馈通常在提交后三周内提供。学生需达到考核标准方可升学。

师资方面，该校教师在高学历和教学资质比例上位居英格兰第一，博士比例排名前五，获24项国家级教学研究员称号（截至2025年），并首获全球教学卓越奖（2017年），彰显其卓越教学水平。部分学生可在企业或校内科研项目中完成独立课题，整合所学知识与技能。