Information Systems Management MSc

本课程由多个模块组成，总计180学分，每学分对应10小时学习时间（共1800小时），其中约16%为面对面教学（约290小时），其余为独立学习。课程强调知识与技能的应用能力，评估方式包括课程作业、测验、演示和展示等。

核心模块包括：
- 有效研究与专业实践：培养学生科研方法、文献综述、学术伦理、项目管理及报告撰写能力。
- 大数据分析：探讨大数据的特征、架构、处理技术及其在各领域的应用。
- 机器学习：涵盖数据驱动与模型驱动的学习方法，重点介绍深度学习、AlphaGo等高阶应用及工具实践。
- 变革与项目管理：讲授不同类型的组织变革及项目管理方法，关注人因与风险管理。
- 数据挖掘：学习从大型数据集中提取信息的技术，涉及监督与非监督学习、非结构化数据分析及社会影响。
- 软件开发：结合数据库、面向对象设计与网页开发，构建符合需求的信息系统。
- 大规模数据集数据库：聚焦非关系型数据库技术，支持现代企业的大数据管理需求。
- 语义网：介绍本体语言、知识图谱与关联数据技术，通过实践掌握跨源信息整合。
- 个人项目：学生自主选题，可与企业或校内研究人员合作，综合运用所学完成集成性项目。

教学通常于9月开始，采用面授形式，师资力量雄厚，拥有高比例博士及教学资质教师，获多项国家级教学奖项。反馈通常在提交后三周内提供，学业进展需满足评估标准。