Artificial Intelligence BSc (Hons)

该课程包含多个学习模块，覆盖计算机科学与人工智能的核心领域。第一学年包括数据库设计（42小时 workshop，20小时实践）、计算机科学基础（含逻辑、建模与伦理，42小时 workshop，24小时 seminar）、编程基础（24小时 workshop，42小时实践）以及操作系统与网络（24小时 workshop，42小时实践）。第二学年涵盖计算智能与系统（神经网络、进化系统、自然语言处理）、智能机器人（传感器、运动规划、强化学习）、应用人工智能（专家系统、自主系统、 swarm intelligence、人本AI）以及敏捷团队开发（团队项目，含伦理讨论）。第三学年包括基于代理的建模与并行计算（CUDA、多线程）、大数据与机器学习（Spark、监督与非监督学习），以及同步进行的毕业项目与模糊逻辑及接口系统课程。后者介绍模糊集、模糊推理系统（Mamdani、TSK）、Type-2模糊逻辑、MATLAB应用及认知建模中的伦理问题。毕业项目由学生在导师指导下独立完成，体现综合能力。课程强调实践、伦理与行业应用，并提供可选带薪实习年，由职业团队支持就业发展。总学时包含讲座、实验、自学、评估等环节，注重技能培养与实际问题解决。