Data Analytics MSc/PG Dip/PG Cert
数据科学硕士/研究生文凭/研究生证书硕士
本课程通过提升你在商业智能与分析领域的技术和专业技能,为你在数据科学领域的成功职业生涯做好准备。你将学习如何利用数据来理解并预测业务表现,这种能力受到全球雇主的高度青睐。在第一学期,你将学习商业智能、数据仓库设计和大数据应用等核心课题,掌握分析复杂大规模数据集以及解决实际商业问题的技能。在第二学期,你将通过数据挖掘技术等高级主题进一步深化知识。在最后一个学期,你将把所学知识应用于一个真实世界项目中,展示你的分析与技术能力。毕业生具备在各行业中从事商业智能与数据挖掘领域热门职位所需的能力。本课程还为继续学术研究打开大门,包括攻读博士学位的选择。
申请要求
申请者需持有相关专业的学士学位,且成绩达到英国二等二荣誉学位(2:2)或以上水平。中国学生若拥有四年制本科学位,均分需达65%及以上,且所有科目及格(60%);若持有四年制本科毕业证书,则需均分70%及以上,且所有科目及格(60%);三年制大专(大专文凭)毕业生需均分70%及以上、所有科目及格(60%),并具备足够的相关工作经验。学校接受全球各地的同等学历。
语言要求
如果英语不是你的第一语言,那么在开始课程时,你必须具备总分为6.0且各单项不低于5.5的雅思成绩(或同等水平)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-01 | - | - 0天 | - |
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
本课程为数据分析师硕士(MSc Data Analytics),由德蒙福特大学(DMU)与全球领先的商业智能公司SAS联合开发和授课。课程内容紧跟行业需求,注重实践技能培养。第一学期开设“商业智能、数据分析与数据基础设施”及“大数据应用”等模块,帮助学生掌握多维数据集的分析技术及商业智能系统的使用。第二学期重点学习“数据挖掘技术与方法”,并培养学生解读统计结果的能力。同时通过“项目提案、规划与项目管理”(PPPM)模块为后续研究做准备。最后,学生将完成一项独立的研究生项目(PGT Project),深入研究大数据相关课题或解决实际问题。
所有模块均包含讲座、研讨、工作坊及在线学习,评估方式包括个人/小组作业、报告、项目和考试。学生每周约有12小时课堂学习时间,另需投入约24小时自主学习。课程提供丰富的SAS软件技能培训,增强就业竞争力。课程信息为当前学年参考内容,具体模块可能调整以保持前沿性。