本硕士生物信息学课程专为生物科学或计算机科学专业的毕业生设计，旨在帮助学生运用计算机技术解决生物学和医学领域的实际问题。您将学习如何使用现代计算工具和技术处理与分析DNA序列等生物数据。该课程结合了讲座、研讨会以及计算机和实验室的实践操作，以培养扎实的技术能力和分析能力。课程特别强调跨学科合作，帮助您有效与生物学家、医学专家和计算机科学家协同工作。这种注重实际应用的教学方式，有助于您在快节奏、以团队为基础的工作环境中取得成功。本课程提供两种选择：标准的生物信息学理学硕士，或增加专业实践内容的扩展版本，以增强工作经验。
国家/地区
英国
学校
赫特福德大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
2年
学费
2026/2027学年及2027/2028学年（含）共计20950英镑
申请要求
申请者须持有生物科学或计算机科学相关专业不低于二等二荣誉学士学位，且最终均分不低于50%，并需提供完成研究项目的证明；或持有被认可为同等水平的专业资格；或拥有兽医学、医学学位，且均分达到上述要求；或拥有数学、物理或天文学学位，并包含显著的计算课程内容，且均分达标。此外，其他专业背景的申请者若持有不低于二等二荣誉学士学位、均分不低于50%，且其学位课程包含显著的计算机科学或分子生物科学内容，经项目负责人评估认为适合并有望成功完成学业者，亦可考虑录取。
语言要求
雅思总分7.0（单项不低于6.5）或同等水平的英语成绩。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
托福（TOEFL）：研究生要求总分79，其中阅读18分、写作17分、听力17分、口语20分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 79 | 18 | 17 | 20 | 17 |
培生英语考试（PTE）：研究生要求总分59（单项不低于59）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09-22 | - | -  NaN天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09-22 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程包含多个模块，总学分根据选择情况而定。必修模块包括：数据库与工具（30学分）、机器学习与统计（30学分）、基因组序列的分析与生成（15学分）、研究方法（15学分）、高级研究导论（15学分）、高级研究材料与方法（30学分）以及高级研究项目（60学分），共计165学分为必修。选修模块包括：核心计算机科学（30学分）、核心生物科学（30学分）、植物病害生物信息学（15学分）和临床生物信息学（15学分），学生可根据兴趣选择。课程结构强调数据管理、统计分析与生物信息学技术在生命科学中的应用，尤其注重研究能力培养，最终通过一个占60学分的高级研究项目完成综合实践。整体设计兼顾理论与实践，适合希望在生物信息学领域深入发展的学生。
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