MSc Digital Business and Data Analytics
数字商务与数据分析理学硕士硕士
本硕士学位课程将为你提供数据分析、计算机科学与商业领域的实用技能,助你将原始数据转化为客户切实可感的价值,并提升企业运营效率。你将学习如何借助数据与分析技术,实现更明智的决策、更高效的组织管理以及更有效的政策制定。本课程旨在为你胜任数据分析师、商业分析师,或以数据驱动变革的技术类岗位做好充分准备。
本项目还特别呈现真实学生的学习体验——例如迪尔蒂(Dhirti)的故事——带你完整回顾她的求学历程:从申请亨利商学院开始,到课程学习内容,再到毕业后的职业发展。这是一次亲切而深入的幕后探访,让你真切了解攻读本硕士学位的真实体验。
申请要求
申请者须持有国际认可大学的良好二等学士学位(或同等学历),专业背景不限。中国学生需持有学士学位,均分要求为68%至80%,具体分数取决于毕业院校及所申请的雷丁大学或亨利商学院的具体课程。
语言要求
6.5,且各项子技能均不低于5.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福(iBT):总分88分,各科最低分数要求如下:听力 - 17分,阅读 - 18分,口语 - 20分,写作 - 17分
PTE学术英语考试:总分69分,各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 69 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-01 0天 | 已截止 |
课程描述
雷丁大学的“数字商业与数据分析理学硕士”(MSc Digital Business and Data Analytics)课程聚焦于数字技术、商业战略与数据科学的交叉融合。核心课程包括:《数字商业战略》——探讨平台经济、数字化转型路径、客户旅程设计及AI驱动的商业模式创新;《数据分析基础》——涵盖Python编程、SQL数据库操作、数据清洗与可视化(使用Tableau/Power BI),夯实数据处理能力;《高级数据分析》——深入讲授回归分析、时间序列预测、聚类与分类算法(如决策树、随机森林),并结合真实商业案例开展建模实践;《数字营销分析》——整合Google Analytics、A/B测试、用户行为追踪与归因模型,提升数据驱动的营销决策能力;《商业智能与决策支持系统》——学习如何构建仪表盘、设计KPI体系,并将分析结果转化为可执行的管理建议。所有课程强调工具实操与行业应用,学生需完成基于企业真实数据集的毕业项目,锻炼从问题定义、数据获取、建模分析到商业汇报的全流程能力。课程师资兼具学术背景与业界经验,部分模块与IBM、SAS等企业合作开发,确保内容紧贴行业前沿需求。