BSc (Hons) in Artificial Intelligence & Data Science (with Foundation Year)
人工智能与数据科学理学士（荣誉）（含基础年）本科
该课程提供人工智能与数据科学理学士（荣誉）学位，从一个支持性的基础年课程开始。本课程专为希望进入这一快速发展的领域但可能需要额外准备的学生设计，基础年将帮助学生建立必要的计算机与数据技能。您将学习软件开发——从设计、编码到测试和调试——采用敏捷方法。您还将探索信息技术环境中的问题解决方法，了解网络安全威胁及其应对措施，并培养关键的学术技能，如学习规划、学术写作和数学能力。顺利完成基础年后，您可直接升入完整学位课程。在后续阶段，您将深入学习人工智能与数据科学的应用，构建坚实且面向未来的知识体系，为未来在科技领域的精彩职业机会做好准备。
国家/地区
英国
学校
兰开夏大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
4年
学费
每年18,750英镑
申请要求
中国学生需持有高中毕业证书（三年制），均分达到60%。其他国际学历要求包括：A2成绩64分；BTEC扩展文凭MPP或普通文凭MM；通过Access课程并获得64个UCAS分数；国际文凭（IB）需通过且高级课程总分达72分；T Level成绩为P（D或E）。所有申请者须满足GCSE数学和英语5门C/4以上或同等水平，以及雅思总分6.0（单项不低于5.5）。
语言要求
6.0，且各项成绩均不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
61分，且每个部分不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 61 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分4.5，且各项子评分均不低于4.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14  0天 | 已截止 |
课程描述
基础学年（预科阶段）课程为必修模块，共六门，旨在为计算机、信息技术及相关理工科专业打下坚实基础：
1. 软件开发导论（COC001）：涵盖问题分析、需求规格、设计、实现、测试与调试等全流程，强化编程实践能力。
2. IT技术探究（COC002）：以网络安全与数字取证为切入点，介绍现代硬件、操作系统，分析PC安全威胁及基础防护措施。
3. 计算问题求解（COC003）：培养主动探究精神，提升对IT相关问题的建模、信息表征、解读与多格式处理能力。
4. 学习技能1——学会学习（COC004）：发展元认知能力，掌握自主学习策略，提升学习规划、反思与责任意识。
5. 学习技能2——学术能力进阶（COC005）：强化学术写作、口头表达与可视化沟通能力，熟悉多元学术交流方式。
6. 基础数学（MAC101）：夯实科学、工程与计算领域所需的数学基础，侧重实际应用（如火灾风险分析、安全数据解读），提升数学信心与解题能力。
所有模块均为必修，无学分标注，但构成升学核心准备环节，强调实践性、跨学科整合与学术素养协同发展。
1. 软件开发导论（COC001）：涵盖问题分析、需求规格、设计、实现、测试与调试等全流程，强化编程实践能力。
2. IT技术探究（COC002）：以网络安全与数字取证为切入点，介绍现代硬件、操作系统，分析PC安全威胁及基础防护措施。
3. 计算问题求解（COC003）：培养主动探究精神，提升对IT相关问题的建模、信息表征、解读与多格式处理能力。
4. 学习技能1——学会学习（COC004）：发展元认知能力，掌握自主学习策略，提升学习规划、反思与责任意识。
5. 学习技能2——学术能力进阶（COC005）：强化学术写作、口头表达与可视化沟通能力，熟悉多元学术交流方式。
6. 基础数学（MAC101）：夯实科学、工程与计算领域所需的数学基础，侧重实际应用（如火灾风险分析、安全数据解读），提升数学信心与解题能力。
所有模块均为必修，无学分标注，但构成升学核心准备环节，强调实践性、跨学科整合与学术素养协同发展。
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