我们的人工智能理学硕士课程旨在帮助您为在这一快速发展的领域的成功职业生涯做好准备。您将学习前沿的人工智能技术、工具和方法，重点关注科技、医疗和金融等行业中的实际应用。课程通过高级机器学习、自然语言处理和人工智能伦理等核心模块，解决实际挑战，使您不仅具备扎实的技术能力，还拥有负责任且合乎伦理的视角。学习过程注重实践与行业结合，提供将人工智能概念应用于真实场景的机会。毕业生已为热门职位如人工智能专家、机器学习工程师或研究分析师等做好充分准备。
国家/地区
英国
学校
兰开夏大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
1年
学费
每年19,250英镑
申请要求
申请人需持有含实质计算/编程内容的STEM领域学士学位，至少二等二（2:2）荣誉等级，或具备大学认可的同等学历或相关行业经验。中国学生须满足以下条件之一：四年制本科毕业，均分70%以上（兼读制）或65%以上（全日制）；或三年制大专毕业且核心课程均分70%以上，并拥有至少三年相关工作经验；或已完成三年制大专及预硕士课程（未被现有指南明确认可者），将个案审核是否具备授课型硕士入学资格。课程团队必要时可要求面试。
语言要求
6.0，且各项成绩不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
61分，且每个部分不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 61 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分5分，且各项子分数均不低于4.5分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-19  17天 | - |
课程描述
第一学年课程为必修模块，共7门，全部为硕士阶段核心课程（模块代码均为CO4xxx系列），具体如下：
- 数据概念、伦理与治理（CO4191）：涵盖数据理论、准备方法、数据管理能力，以及AI伦理与治理责任；
- 计算数学与统计学（CO4192）：夯实现代计算机系统所需的数学与统计基础，强调实际问题建模与数据表达能力；
- 人工智能导论（CO4193）：讲授AI基本原理，培养问题解决能力、AI工具使用能力及方法评估能力；
- 机器学习与数据挖掘（CO4194）：聚焦预测建模与数据挖掘技术，训练处理缺失数据、模型评估及数据洞察呈现能力；
- 深度学习（CO4195）：深入探讨高级深度学习主题，包括合成数据建模、可持续性导向的模型训练及高阶沟通评价能力；
- 计算机视觉与图像处理（CO4196）：介绍AI在视觉领域的基础应用，同步强化AI工具使用与方法评估能力（注：课程描述与CO4193高度重复，可能为笔误）；
- 硕士项目（CO4804）：围绕用户体验（UX）开展自主研究型实践，旨在深化专业理解并综合运用所学技能。
所有模块均注重批判性思维、技术实践与学术表达能力的协同发展。
- 数据概念、伦理与治理（CO4191）：涵盖数据理论、准备方法、数据管理能力，以及AI伦理与治理责任；
- 计算数学与统计学（CO4192）：夯实现代计算机系统所需的数学与统计基础，强调实际问题建模与数据表达能力；
- 人工智能导论（CO4193）：讲授AI基本原理，培养问题解决能力、AI工具使用能力及方法评估能力；
- 机器学习与数据挖掘（CO4194）：聚焦预测建模与数据挖掘技术，训练处理缺失数据、模型评估及数据洞察呈现能力；
- 深度学习（CO4195）：深入探讨高级深度学习主题，包括合成数据建模、可持续性导向的模型训练及高阶沟通评价能力；
- 计算机视觉与图像处理（CO4196）：介绍AI在视觉领域的基础应用，同步强化AI工具使用与方法评估能力（注：课程描述与CO4193高度重复，可能为笔误）；
- 硕士项目（CO4804）：围绕用户体验（UX）开展自主研究型实践，旨在深化专业理解并综合运用所学技能。
所有模块均注重批判性思维、技术实践与学术表达能力的协同发展。
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