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Data Science, MSc

数据科学，理学硕士硕士

咨询专业方案

国家/地区

英国

学校

兰开夏大学

专业大类

工科

专业阶段

专业细分类

数据科学

学制

1年

学费

每年19,250英镑

申请要求

中国学生申请需满足以下学术背景要求之一：
1. 持有四年制学士学位，申请要求为英制2:2的课程，全日制学生均分需达65%以上，兼读制需70%以上；若课程要求2:1，则全日制需70%以上，兼读制需75%以上。
2. 持有三年制大专学历，核心课程成绩70%以上，并具备至少三年相关工作经验，可直接申请硕士课程。
3. 完成三年制大专及未被明确列入认可清单的预硕士课程者，或同时修读三年制大专与预硕士课程者，将按个案审核是否具备硕士入学资格。

注：所有申请人原则上需持有相当于英制2:2及以上学位，不满足者若具相关资历与经验，经面试后可个别考虑。

语言要求

6.0，且各项成绩不低于5.5

科目	总分	阅读	听力	口语	写作
雅思	6.0	5.5	5.5	5.5	5.5

61分，且每个部分不低于59分

科目	总分	阅读	听力	口语	写作
PTE	61	59	59	59	59

总分5分，且各项子分数均不低于4.5分

科目	总分	阅读	听力	口语	写作
新托福	5	4.5	4.5	4.5	4.5

开学与申请日期

2026

开学日期	申请开始日期	申请截止日期	申请状态
2026-09	-	2026-07-19 17天	-

课程描述

第一学年课程为必修模块，共包含7门核心课程，全部属于数据科学与人工智能相关方向，具体如下：

- 数据概念、伦理与治理（CO4191）：涵盖数据基础理论、数据准备、AI伦理与治理责任，培养分析、批判性评估与沟通能力。
- 计算数学与统计学（CO4192）：讲授面向现代计算机系统的数学与统计方法，强调实际问题建模、数据分析及复杂数据表达能力。
- 机器学习与数据挖掘（CO4194）：聚焦预测建模与数据挖掘技术，训练处理缺失数据、模型评估及数据洞见呈现能力。
- 数据科学家编程（CO4197）：以主流编程语言（如Python）为基础，强化数据清洗、分析库（如Pandas、Scikit-learn）应用及职业反思能力。
- 大数据（工具与技术）（CO4198）：讲授分布式存储（如HDFS）、处理框架（如Spark）及大数据安全与隐私保护。
- 数据调查与可视化（CO4199）：注重可视化原理、认知偏差、团队协作与交互式图表实践（如Tableau/Plotly）。
- 硕士项目（CO4804）：独立开展聚焦用户体验（UX）的深度研究或应用型项目，体现自主探究与专业综合能力。

所有模块均为第一学年必修，无选修安排，构成数据科学硕士项目的坚实基础。