Mechatronics & Intelligent Machines, MSc
机电一体化与智能机器,理学硕士硕士
该机电一体化与智能机器理学硕士课程将教你运用工程原理应对现实世界中的复杂挑战。你将学习塑造我们世界的前沿技术——如机器智能、智能机器设计、机电系统、可再生能源,以及状态与结构健康监测——同时通过行业或工作场所实习获得实践经验。
该课程专为近期工程毕业生及希望深化智能机器领域专业知识、推进职业生涯或转向专业性或领导岗位的资深专业人士而设计。课程为机电一体化与智能系统工程领域的职业发展奠定坚实的技术基础,理论与实用、行业相关的技能相结合。
申请要求
申请者需持有机械工程、机电工程、材料工程、电气工程、电子工程或相关专业的四年制学士学位,均分70%以上(兼读制)或65%以上(全日制),对应英制二等二学位要求;若课程要求二等一学位,则需均分75%以上(兼读制)或70%以上(全日制)。
三年制大专毕业生若核心课程均分70%以上,并具备至少三年相关工作经验,可直接申请硕士课程。完成三年制大专及未被明确承认的预科硕士课程者,将个案审核。同时攻读三年制大专与预科硕士课程者亦可考虑录取。
非标准学历或具相关经验者,如能证明具备硕士阶段学习能力,亦可申请;若近期无学习经历,可能需先修读衔接课程。
语言要求
6.0,且各项成绩不低于5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 | 5.0 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-01 | - | - 0天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-07-19 18天 | - |
| 2026-01 | - | - 0天 | - |
课程描述
以下是该课程第一学年(Year 1)的模块结构简明中文概述:
必修模块(Compulsory Modules):
- 研究方法(Research Methods, EL4166):培养高级技术项目所需的研究规划、方法论、健康安全、伦理与社会影响评估能力,以及面向不同受众的科学传播技能;考核方式为课程作业。
- 工程类理学硕士项目(MSc Project (Engineering), EL4895):开展具有研究性与原创性的高级工程项目,涵盖选题、计划、实施与报告全过程,聚焦系统/服务/产品设计,并融合前沿研究内容。
- 先进工业4.0与智能维护(Advanced Industry 4.0 and Intelligent Maintenance, ER4005):掌握智能维护与工业4.0核心知识与研究能力。
- 先进机电系统(Advanced Mechatronics Systems, ER4200):学习工业/科学仪器的计算机接口、数据处理、先进传感与信号处理技术,强调监控与控制系统设计。
选修模块(Optional Modules):
包括专业实习(26–38周,EL4101)、工作实习(8–12周,EL4102)、学生自选课题项目(EL4817)、机器智能前沿(ER4007)、应用仪器技术(ER4706)、可再生能源资源与技术(MP4000,含考试与课程作业)、工程师与社会(MP4580)、可持续系统设计与运行(MP4701)等,覆盖工程实践、人工智能、能源、伦理与可持续性等方向。
所有模块均以英文授课,注重理论与实践结合,强调研究能力、工程素养与社会责任。