Business Data Analytics MSc

该课程为数据科学与商业分析方向的硕士项目，所有模块均为必修课，旨在培养学生在人工智能、机器学习及全链条商业分析（描述性、预测性、规范性）方面的理论素养与实践能力。课程结构清晰，覆盖数据分析生命周期各阶段，并强调编程技能（Python 和 R）、伦理意识与商业应用。

核心模块包括：

- 人工智能与机器学习：系统讲授AI基础（智能体、搜索、知识表示、推理、规划）、机器学习算法（决策树、SVM、贝叶斯、聚类、回归）及深度学习，聚焦AI驱动的产品与服务创新，兼顾伦理与挑战。
- 商业分析与管理：以R语言为工具，训练学生开展实证研究——从问题定义、数据收集清洗、统计建模（假设检验、相关与回归）到结果沟通，强调证据导向的管理建议。
- 商业分析与优化：聚焦规范性分析，讲授线性/非线性/目标规划、决策树、多准则决策、蒙特卡洛模拟等，结合Excel与Python解决营销、金融、供应链、HR等实际业务优化问题。
- 描述性分析：夯实数据基础，涵盖数据类型识别、伦理规范、数据清洗、描述统计、数据挖掘与可视化，依托R实现高质量数据呈现。
- 预测性分析：深入时间序列分析（平稳性、协整）、广义矩估计（GMM）、神经网络与文本分析，培养构建、评估与解释预测模型的能力。
- 商业分析编程：以Python为核心，系统训练编程思维、面向对象与函数式开发、主流库应用及三层架构应用开发能力。

整体突出技术深度、工具实操、商业语境融合与伦理责任，为学生成为复合型数据科学人才奠定坚实基础。