该课程旨在为学生及在职工程师提供制造与机械工程领域的高级跨学科知识，涵盖基础科学与实际应用。课程还融合了智能数据分析、机器人技术等关键计算领域，帮助学习者应对现代工程挑战。除专业技术能力外，课程还培养学员对全球商业环境的深刻理解，以及企业在全球范围内的运营方式。目标是培养具备全面素养的专业人才，使其能够在实际场景中运用技术技能，并在全球化背景下做出明智决策。
国家/地区
英国
学校
奥斯特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
工业与系统工程
学制
2个学期
学费
6,103.33英镑/年
申请要求
申请者须持有英国或爱尔兰大学，或其他被认可的同等水平院校的学位；或具备同等标准的研究生证书/文凭等资格。学位需为机械工程、电气/电子工程、计算机工程或相关专业。中国学生需持有四年制本科毕业证，均分要求：2:1（75%）或2:2（70%）。所获学历须通过学信网认证，且须具备双证（毕业证与学位证）。
语言要求
雅思学术类总分6.0，且单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
80分，单项最低要求：听 - 17，读 - 18，说 - 20，写 - 17
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | 18 | 17 | 20 | 17 |
59（每部分最低为59）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分4分，且四项技能均不低于4分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-07  25天 | 开放中 |
课程描述
一年级课程概要：
全球商业环境（必修，1学年）
本课程帮助学生理解全球化、高度互联的商业环境所带来的挑战，涵盖波动性、不确定性、复杂性和模糊性等特征。培养学生在国内外及全球背景下应对多层环境的能力，强调灵活性与适应性的必要性，为未来领导者和决策者奠定基础。
商业智能与数据分析（必修，1学年）
本课程介绍商业智能与分析的作用及其重要性，重点讲解如何将企业存储的海量数据转化为有价值的信息。学生将学习数据分析技术与工具，并掌握如何向非技术背景及管理层有效呈现分析结果，以支持企业战略。同时，课程还将探讨相关伦理问题与数据使用风险。
先进制造与工业机器人（必修，1学年）
本课程培养学生制定并指导符合工业4.0原则的先进制造流程与工业机器人系统的设计与实施能力，适用于工程类企业实际应用。
全球商业环境（必修，1学年）
本课程帮助学生理解全球化、高度互联的商业环境所带来的挑战，涵盖波动性、不确定性、复杂性和模糊性等特征。培养学生在国内外及全球背景下应对多层环境的能力，强调灵活性与适应性的必要性，为未来领导者和决策者奠定基础。
商业智能与数据分析（必修，1学年）
本课程介绍商业智能与分析的作用及其重要性，重点讲解如何将企业存储的海量数据转化为有价值的信息。学生将学习数据分析技术与工具，并掌握如何向非技术背景及管理层有效呈现分析结果，以支持企业战略。同时，课程还将探讨相关伦理问题与数据使用风险。
先进制造与工业机器人（必修，1学年）
本课程培养学生制定并指导符合工业4.0原则的先进制造流程与工业机器人系统的设计与实施能力，适用于工程类企业实际应用。
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