Cyber Security MSc

本课程涵盖数据科学与机器学习、网络安全、大数据与基础设施、物联网网络与协议、普适计算以及嵌入式系统与传感器六大核心模块。课程旨在培养学生在数据科学全流程中的理论基础与实践能力，包括探索性数据分析（EDA）、监督与非监督机器学习算法的应用，并掌握Python等编程工具处理真实世界数据。网络安全模块聚焦于全球数字威胁背景下的安全理论、政策、标准及伦理问题，提升学生应对现代网络攻击的能力。大数据与基础设施模块深入探讨关系型数据库、NoSQL、图数据库、时间序列数据库等存储技术，结合云平台与分布式计算框架（如Spark、Hive、MapReduce）构建数据湖解决方案。物联网模块分析设备互联的网络架构、协议标准及其对隐私和可持续发展目标的影响。普适计算模块强调无线网络、新兴算法与智能应用开发，重点实践可穿戴设备与智能家居的上下文感知服务设计。嵌入式系统模块则聚焦于嵌入式控制、传感器集成与系统可靠性，为未来智能、互联的物联网生态提供核心技术支持。整体课程兼具理论深度与实践导向，培养具备跨领域整合能力的高素质技术人才。