如果您具备一定的计算机经验并希望提升职业发展，这个数据科学研究生证书课程是一个绝佳的起点。数据科学是一个快速发展的领域，在信息技术、商业、医疗保健、能源、交通以及创意产业等多个行业都存在巨大需求。随着数据量的激增和科技的进步，企业如今拥有比以往更多的工具来分析数据——但由于缺乏专业人才，许多企业仍未能充分发挥数据的全部潜力。
本课程将为您配备使用现代工具和技术收集、清洗、处理、整合、分析及可视化数据的核心技能。您将学习如何处理不同类型的数据，并运用实用的数据科学家工具包，构建真实世界中的数据驱动应用。结业后，您将能够帮助组织将数据转化为有意义的洞察，从而开启通往当今最热门领域之一的精彩职业机遇的大门。
国家/地区
英国
学校
奥斯特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1年
学费
6,293英镑/年
申请要求
申请者须具备英国或爱尔兰大学，或同等标准的其他国家院校颁发的计算机、工程或相关学科的荣誉学位或非荣誉学位；或持有同等水平的研究生证书/文凭等替代资格。中国学生需提供四年制本科毕业证及学位证，均分要求为：2:1（75%）或2:2（70%），且学历须经学信网认证。若无上述学位，可提交能证明具备相应学术能力的材料，但不可用于课程免修。
语言要求
本课程的最低要求为学术类雅思总分6.0，单项不低于5.5。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
80，其中最低要求：听 - 17，读 - 18，说 - 20，写 - 17
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | 18 | 17 | 20 | 17 |
59（每部分最低为59）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分4分，且四项技能均不低于4分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-09 | - | -  NaN天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-07 25天 | 开放中 |
课程描述
一年级课程概要
商业智能与分析
本模块旨在阐明商业智能与商业分析的作用及其必要性，重点探讨如何将已存储的数据转化为有价值的信息。学生将学习数据分析技术与工具，并掌握如何向非技术及管理层有效呈现分析结果，以支持企业战略。同时，课程还将分析相关伦理问题、数据使用授权风险及潜在挑战。
数据科学基础
本模块介绍数据科学的核心概念、工具与编程技术，涵盖统计学、建模与机器学习的理论基础及其在数据分析中的应用。通过问题解决练习，培养学生的研究与探究能力。课程结合最新研究成果进行教学，并系统讲授Python编程基础，包括语法入门及开发环境配置，为算法实现与测试奠定基础。
大数据技术
本模块探讨从传统关系型数据库到NoSQL、对象存储、时序数据库和图数据库等多种数据存储模式。聚焦大数据带来的存储与查询挑战，特别是海量、高变化性数据的高速处理问题。课程引入云计算理念，讲解Hadoop与Spark的核心概念，涵盖分布式计算、MapReduce编程模型及函数式编程思想。此外，还将深入学习数据挖掘方法，如推荐系统、时间序列分析与社交网络分析。
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