我们的数学理学硕士课程帮助您建立坚实的数学理论基础和关键的分析技能,为成功的职业生涯奠定基础。课程内容涵盖广泛的主题,使您获得在专业领域产生实际影响所需的知识与能力。通过核心课程和灵活的选修课,您将掌握重要的技术方法,并根据个人兴趣和目标定制学习方向。本课程注重培养清晰、准确地表达数学思想、模型和证明的能力。您还将通过由教师指导的暑期研究项目获得实践研究经验,提升实际技能和就业竞争力。示例项目主题包括点粒子的几何、计算机特征值的可靠性、布雷斯悖论、伊辛模型以及巴拿赫代数。该学位将加深您对数学的理解,并为您在多种职业环境中脱颖而出做好准备。
语言要求
该课程的最低英语语言要求为<strong>雅思6.0分</strong>(或同等水平),且单项成绩不得低于5.5分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
课程描述
该课程分为三个阶段,分别在9月、1月和5月进行。
9月必修课程:
- 建模与工具(Modelling and Tools)
9月选修课程(可选其一或多门):
- 数学生态学(Mathematical Ecology)
- 流体力学(Fluid Mechanics)
- 泛函分析(Functional Analysis)
- 优化(Optimisation)
- 生命科学中的建模与仿真(Modelling and Simulation in the Life Sciences)
- 常微分方程数值方法(Numerical ODEs)
- 拓扑学(Topology)
- 热力学与统计力学(Thermodynamics and Statistical Mechanics)
1月必修课程:
- 偏微分方程(Partial Differential Equations)
1月选修课程(可选其一或多门):
- 数学生物学与医学(Mathematical Biology and Medicine)
- 数据同化(Data Assimilation)
- 李群与李代数(Lie Groups and Lie Algebra)
- 偏微分方程数值分析(Numerical Analysis (PDEs))
- 几何学(Geometry)
- 人工智能(Artificial Intelligence)
- 量子理论(Quantum Theory)
5月必修课程:
- 硕士项目与论文(Masters Project and Dissertation)
整个课程结构以核心建模与数学工具为基础,逐步深入到应用领域和高级理论,并最终通过独立研究项目完成学位要求。