资讯｜新型人工智能可通过无线电波监测人类睡眠
2017/08/17/周四 13:36
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据美国麻省理工大学官方网站8月6日报道，麻省理工大学（MIT）和哈佛大学医学院附属麻省总医院（Massachusetts General Hospital）近日研发出一种有效监测人类睡眠的新型设备，利用人工智能分析睡眠者身体周围的电波信号，得出入睡者当前的睡眠阶段，如浅睡眠、深睡眠或快动眼睡眠（REM）。
MIT无线电研究中心主任，蒂娜·卡塔比教授（Dina Katabi）主导了该项目。卡塔比将这种通过人工智能进行睡眠监控的设备比作Wi-Fi路由器，能够远距离感应到你何时做梦以及是否得到足够的深度睡眠。她表示，进行人工智能睡眠分析的用意就是为了开发“无形的”医疗传感器，可直接通过无线电波捕捉人们的生理信号和重要的健康指标，而使用者无需改变自身行为。据悉，该项目的研究团队将于8月9日在国际机器学习大会（ICML）上发表论文。
此前，卡塔比与其在MIT计算机科学和人工智能实验室的其他团队成员已开发出能够远程测量心率、脉搏、血压等生命体征和行为的无线电波传感器。此外，卡塔比还与她的学生们进一步开发出名为WiGait的无线电波设备，可以直接通过无线信号，测量出人们的步行速度，可以帮助医生为患者预测认知能力衰退、心肺疾病以及其他健康问题。
在研发了一系列感应设备后，卡塔比认为此类设备还可用于监测睡眠。卡塔比教授研究团队中的一位MIT研究生赵明敏（音译）表示，这是一个非常好的机会，到目前为止大家对睡眠的理解并不够深入，而且有很大一部分人具有睡眠问题。
为了达成效果，研究团队想方设法地去将他们所监测到的人们睡眠时的脉搏、心跳等测量值进行数据转化，而最新的人工智能技术使其成为可能。MIT团队根据深度神经网络技术（deep neural networks）研发出一种新的人工智能算法，能够有效排除无关信息，从复杂的数据集里提取并分析人们的睡眠信息。
与卡塔比共同研究该项目的托米·雅科拉教授（Tommi Jaakkola）称，他们研发的这种新的人工智能算法可以被用于不同地点和不同的人，无需进行校正。在对25名志愿者进行测试后，MIT研究团队表示该技术的精准度已达80%。卡塔比表示，这种人工智能睡眠传感器不仅能够让使用者在入睡时摆脱各种穿戴型传感器的影响，更能使医生和睡眠专家简化监测病人睡眠的方法，可在家中完成睡眠监测，不用完全依靠实验室。
目前，卡塔比的研究团队正计划利用该技术研究帕金森综合症对于人们睡眠的影响。此外，该技术还可用于研究阿尔茨海默症对睡眠的影响；失眠症、睡眠呼吸中止症等睡眠障碍，还可用于研究睡眠中突发癫痫症的病状，这在往常是很难检测到的。（编译：李筱竹）
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