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听说,这个热门专业竟然遭遇了中美关系“寒流”的大招?

2019/09/25/周三 10:15

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入读硕士上海美国留学政策



一、CS就业环境究竟如何?



当下越来越多的同学想往CS这方面深造,首先我们来简单看一下国内以及美国的就业大环境。

国内就业环境

前一段时间,华为发布的一则公文在网上一度爆火,它首次披露了华为对于八名天才少年的年薪方案,其高额薪酬也在社会上引起了热议。


首先,他们的学历背景是毋庸置疑的,均为博士学历。其次大部分研究方向都是在人工智能AI领域,同时,他们在研究方面的贡献是非常突出的,甚至在世界顶级会议期刊上发表了文章(一年仅收入70篇左右)。


华为的首次公开披露,其实也从侧面反映了现在互联网大公司的需求,他们愿意给出相应的年薪寻求顶级人才。


通过这样一个薪酬表不难发现,各大企业对于cs相关行业的岗位都开出了相当可观的薪资条件,cs相关行业相关岗位的薪资是远超于其他行业其他专业。


正是这样一个市场环境产生的市场需求,导致了现在国内很多同学想要往cs这方面深入学习。


现在大学生求职关注行业排名第一的是it和互联网,其次就是在金融,换而言之,企业对专业偏好最多的也是在IT行业,两者是相辅相成的。


总而言之,目前国内现在一个大环境就是-----cs起薪高,就业好,需求广




美国就业环境


提到美国,你或许会问近两年个就业形势会不会不太理想,留美难度较大等问题。


其实从一条来自劳工部官网、关于计算机行业岗位的数据已经明确表明,单从2016年到2026年,在计算机相关岗位的需求量还将增加55万多,这毋庸置疑是一个巨大的人才需求。


再回看一下H1B发布的相关数据,因为这几年国际形式的原因,留美确实增加了一定难度,但我们仍可以发现,H1B针对国际生工作签证申请,最多的几个岗位依旧是与计算机相关的。


如:软件开发,软件工程师,其次是编程相关的工作,接下来是算法相关的职务,且申请数量远超于其他岗位。


计算机行业占据H1B申请以及发布的最大占比;其次通过观察这几年的趋势,不同于其他的工作,计算机行业有一个明显上升的趋势。


02 CS专业定义


计算机科学(computer science)就是系统性研究信息与计算机理论接触以及去实际应用的一个学科。


CS从专业方向主要分为两大类:计算机科学(Computer Science)和计算机工程(Computer Engineering)。CS偏软件,CE偏硬件,但核心都是Computer。


CS是包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化语法等等,到更具体如编程语言、程序设计、软件和硬件等。


学位设置

培养方式

MS培养方向是培养应用型人才,MS的课程设置上有更多的实践工作,更多的应用型项目、课题的研究,促使在MS的培养更加面向实际的研发工作。CS下很多热门的方向都具有这样的目的与特点。MS也分以research为主的thesis和以课程为主的non—thesis。


PHD的培养方向是以培养研究型的人才为目的,也包括应用层面的研究,但这种研究更深入更偏向于基础原理。


基本上PHD毕业的学生,大都可以走向科研岗位,无论是任教还是在科研机构,都是基础研发的核心人员。


申请难易程度

MS,其实是大部分学生经常申请的学位,申请对于本科生来说相对容易,应用层的培养不太要求申请者具备很深入的理论研究基础,更多的是看重申请者的应用能力。


PHD的申请,尤其是CS某些研究型方向的申请不是很乐观,要求的是相关研究的经验,雄厚的基础,对于本科毕业的申请者要求相对偏高。


03 CS专业有哪些分支?


Cs专业主要分为两类:

第一类是偏理论性领域(研究算法以提供有效方法)的学科,如:计算机理论,信息与代码理论,算法和数据结构,编程语言理论,形式化方法等。


总体来说,申请偏理论性领域的学生相对较少,因为哪怕是读博士,大部分同学以后的就业方向还是偏实践性应用型为主的。


所以第二类申请人数就比较多,也就是偏应用性领域(侧重于直接解决现实问题)的学科,如:人工智能,计算机体系结构与工程,计算机性能分析,计算机图形学和可视化,计算机安全与密码学等。


04 不同分支在美国院校的开设情况如何


接下来,我们主要就以下几个方向做一下介绍。


人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI方向强调数据表述及算法方面的知识。


主要内容包括自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。实际应用有指纹识别,人脸识别,自动程序设计,还有航天应用等。


比方说像金融领域的话,较为常见的是蚂蚁金服,它就是一个结合金融和人工智能典型,运用人工智能来给做资产管理的方案,直接运用机器做数据分析,就会去除很多人为的因素,评估结果会更合理更切实际。


同样的,人工智能的运用还涉及了相当多的领域如医疗,交通,智能控制等。


上文提到的几位华为优秀人才,他们的研究方向都是在人工智能,人工智能现在人才需求最大,最热门的地区在于中国和美国,这也是为什么大家近几年会发现美国和国内关于人工智能领域的发展特别快的原因。


录取难度分析:最热门和有发展前景研究方向, 所招收的国际学生多具备很强的学术背景,在该方面有着非常突出表现的人才。Master招收的不多,主要是PHD为主。



软件工程

软件工程其实是一个“历史”悠久、比较热门的专业方向,从过去的经验来看,选择申请软件工程相关专业的学生占比相对更大。


软件工程,是指导计算机软件开发和维护的一门工程学科。计算机专业的基础如操作系统,数据结构和算法全部包含在内。该专业领域的市场需求巨大,就业自然也不是什么问题。


但由于难度不像人工智能这么难,可能对高尖端人才需求没这么高,比如人工智能很多需求是博士学位,而软件工程一般要求为硕士。通俗来说,学这个专业,衣食无忧,想挣大钱还需要一个过程。


录取难度分析:本科学生,全世界的国际学生申请最热衷的方向。录取的名额较多


数据库

数据库,大家可以简单理解为电子化的文件柜,就是储存一些数据,可供用户进行查询、更新、删除数据等操作。专业学习的范围包括关系数据库,云数据库,到应用行的SQL等。


有关的工程师职位对于技术层面的要求相比于AI方向没有那么高,但是它可能更需要个人经验,比如以前有过一些相关数据库管理相关的经验。


所以我个人会建议同学们以兼职或是实习工作作为起步,积累所需要的工作经验。



人机交互

人机交互,指人与计算机之间使用某种对话语言,以一定的交互方式,为完成确定任务的, 人与计算机之间信息交换过程。人机交互界面通常是指用户可见的部分,用户通过人机交互界面与系统交流,并进行操作。

 

人机交互是一个比较综合性的学科,它不仅仅是需求对计算机的CS方向的专业能力,它还会结合设计,还有比如说心理学,社会学的相关能力,所以它会非常复杂,交叉性特别强。



录取难度分析:申请这个方向,需要掌握计算机制图,计算机成像的一些基本工具及其原理,因为应用性极强,会强调经验,是否从事过相关的工作,本科生竞争力稍弱。



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