加拿大高收入小众专业-生物统计学(一)

前几篇文章中，我们介绍了美国的生物统计学专业。下面，我们一起看一看加拿大高校的相关专业情况。今天，我们先来看看加拿大最顶尖的公立大学之一多伦多大学的情况。

在多伦多大学，生物统计专业设在Dalla Lana公共卫生学院公共卫生科学系下。该专业提供专注于生物统计学的理学学士(MSc)学位与哲学博士(PhD)。

概括来说，多伦多大学生物统计学专业侧重统计学方法的发展和应用，以进一步了解公共卫生、健康科学和生物学中产生的各种数据。

具体来看，生物统计学理学学士强调对于人工智能和数据科学的学习。学生在数据分析、数理统计、线性和非线性模型经典和现代方法，以及生存分析的各个方面进行深入而广泛的学习。还可以从一系列更专业的主题中进行选择：例如贝叶斯方法，应用遗传学的统计方法， 和计算机密集技术(指需要大量计算资源和处理能力的技术或方法，通常在数据分析、模拟、计算机科学等领域中使用。这些技术可能包括复杂算法、模型或计算方法，需要大规模计算机来实现)等等。

该专业目前拥有40多名教授，他们中的许多人来自当地国际知名的研究机构和医院。因此，学生能够受益于非常多样化的研究领域，包括贝叶斯方法、生物信息学、计算生物学、临床试验方法、成本效益分析、卫生系统监测和评估、分层建模、纵向数据分析、荟萃分析、微阵列分析、最佳实验设计、观察研究的统计方法、统计遗传学、空间和时间模型、统计神经影像学数据和生存分析等等。

其中生物统计学理学硕士学位学制一年。该课程为生物统计方法提供了坚实的基础，还提供许多选修课。其中包括临床试验、预测建模、应用机器学习和相关数据分析方面的课程。课程讲师要么是核心教授，要么是在多伦多大学附属研究中心（如病童医院和玛格丽特公主癌症中心）担任生物统计学家的教职员工。

其中博士生项目需要修完5个FCE，其中包括8门课，4.5个FCE。还需要完成0.5个FCE的选修课，选修课可从本系、统计科学系、计算机科学系或其他学系完成。

博士生需要在进入该计划的第一年内参加资格考试。考试通常在夏末提供，涉及理论和实践共三个部分。理论部分包括两次课堂考试，每门考试5小时，第一部分涵盖概率和数理统计等基础，第二部分涵盖生物统计方法。实践部分（第三部分）需要回家完成，学生有一周的时间提交一份报告，总结至少一个数据集的统计分析。

因为这个一年制授课硕士不含coop实习，毕业后只有一年工签，所以要提前想好下一步的计划，比如继续深造或找到合适的工作。

下面我分享相关信息：

多伦多大学Dalla Lana公共卫生学院生物统计系理学硕士

申请要求：

1.被认可高校的本科学位，在学位的最后一年成绩至少达到中等B级；

2.完成线性代数、高等微积分、概率和数理统计课程相关的先修课程；

3.合格的且位于2年有效期内的英语成绩：托福总分不低于93，写作和口语不低于22分；IELTS总分不低于7分，各单项不低于6.5分。

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