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年薪超百万，热门报考专业“人工智能”究竟如何入门？

2020/10/19/周一 11:46

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这两年，有个词火遍大江南北，常年霸占热搜，那就是--人工智能。

Artificial Intelligence，简称AI，是指用机器实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。

2018年很多大学才正式确立的“人工智能专业”，截至目前，全国有215所高校新增了人工智能专业。

（图片来自网络）

在大学忙着开设专业扩招的时候，政府也在积极行动，颁发了一系列人工智能领域的相关激励政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的政府工作报告中提到“人工智能”这个关键词。2020年的政府工作报告中虽然没有直接提及，但其中的“新型基础设施建设”也与人工智能密切相关。这些因素都将进一步推动人工智能的发展浪潮。

（图片来自网络）
人工智能并非新概念，从诞生至今，已经有70年历史，其发展也如过山车，经历了几轮波峰波谷。根据相关机构预测，到2023年，中国AI市场规模将达到7000亿人民币，2018-2023年复合增长率超过28%。

需求量如此大，我们来看看行业人才最关心的问题--人工智能方向的薪酬待遇。

（图片来自网络）

时过七十年，再提人工智能，我们的根据是什么？是基于现在的万物互联，更是基于我们的海量数据，可以为我们提供个性化分析和真正意义上的人工智能~

这里，我们往前追溯一步，就会发现另外一个专业充当重要角色，那就是数据分析~毫不夸张地说，数据分析可以覆盖全行业，无所不用、无所不需。利用数据分析，从海量数据里提取对我们有价值的数据，进而发展人工智能。

金融行业：因为利用历史数据的积累可把握客户的行为规律，所以用大数据可以更准确地预测股价走势，更好地管理风险等。

医疗行业：企业可以找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

能源行业：智能电网现在欧洲已经做到了终端，通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，可以用来预测客户的用电习惯等，推断用电并合理购买，从而降低购电成本。

通信行业：构建一张“社交图谱”- 分析客户数百万个电话的数据记录，有助电信服务供应商深入洞悉一系列问题，提升客户流失预测模型的准确率。

娱乐行业：微软大数据可以成功预测奥斯卡大奖花落谁家。2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫?罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。2016年更是成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示了现代科技的神奇魔力。

那么问题来了，人工智能英国如何学习呢？

一、怎么学？

人工智能的核心在数据，数据的重点在分析，它不是一个文学项目，读读文字理解理解就行。上述提到的微软经济学家能成功预测多个奥斯卡奖项也在于数据精准具有代表性。

微软在人工智能方向的全球市值超过1.5万亿，目前世界排名前五。多项AI技术保持全球第一，被誉为中国AI产业的黄埔军校。微软把数字现实、人工智能、量子计算作为未来主要发展方向。

像微软这种最庞大、最前沿的数据资源，就是我们最理想的学习资料。

而直接在微软，让百万分析师手把手教学、再调用微软最前沿的数据库资源这种集齐所有理想学习条件的配置和学习方式，只是想象就觉得岂不是绝了？

二、学什么？

有没有一个项目，可以从Python基础入门，到人工智能实操，一条龙服务？

抱着学就学最好的宗旨，我们筹备了很久！满足所有理想条件的项目——启德【善·任】微软菁英培训暨认证计划-人工智能编程项目正式面世！

重量级导师和微软百万大咖，耗时半年，精心设置的课程，将会给你呈现最完善的人工智能知识体系，借助微软海量数据资源，能够让你在最短的时间内上手实操，活学活用，让学习不再纸上谈兵。

微软菁英培训暨认证计划，是结合各行业应用需求场景和职业实用素养研发的复合型人才培育课程。项目以培养学员运用人工智能技术解决行业实际问题的能力为目标，通过分析真实行业问题案例的项目制学习，训练学员从实际场景出发、以顶级企业思维方式去构建解决问题的思维框架，既获得解决工作中实际问题的专业技能，也提高未来就业的竞争力。

三、项目收获