机器人霸屏春晚，这些学校的机器人专业比春晚还硬核

今年春晚，机器人含量太高了！

01 热点解码

机器人全面入侵春晚，为我们展示了一幅事关未来的场景：一场由人工智能、机器人技术等引领的科技大潮，正向我们“阔步走来”。

这场盛宴不仅是技术的展示，在这波出圈热潮的背后，一个专业正悄然完成华丽逆袭——机器人工程专业。

在近三年（2023-2025）智联招聘发布的“3年工作经验人才平均月薪Top50专业”名单中，机器人工程专业迎时代浪潮异军突起——从50名开外飙升至第9名，首次跻身高薪专业Top10！

机器人工程是一个典型的交叉学科之王，它深度融合了机械工程、电子工程、计算机科学、自动化控制，甚至材料学与人工智能。因此，一所学校的机器人专业强弱，往往取决于其优势工科背景与资源整合能力。

02 机器人科学与工程学科排名

2025年11月18日，高等教育评价专业机构软科正式发布2025“软科世界一流学科排名”（ShanghaiRanking's Global Ranking of Academic Subjects,简称GRAS），首次发布机器人科学与工程学科的榜单。

机器人科学与工程学科全球高校完整排名如下：

在学科排名中，全球共有100所高校上榜，其中麻省理工学院摘下桂冠，排在全球第1名；斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院则分别排全球第2、3名。

从单指标模块来看，麻省理工学院的“世界一流成果”表现优异，在全球高校中排第1名；苏黎世联邦理工学院的“科研影响力”与其他3所高校并列第1名。

03 机器人专业哪家强

当机器人从春晚舞台走进你家客厅，从工业流水线走进医院病房，从“表演用”变成“家用”——这个行业的爆发，才刚刚开始。

这股席卷世界的浪潮背后，是高校机器人专业的蓬勃兴起。它不仅是“热门专业”，更是国家战略与个人前途的交汇点。接下来我们将盘点一下有哪些学校机器人专业水平可以给到夯。

卡内基梅隆大学 计算机科学学院  机器人学理学硕士

该学位强调课程和研究资格并重，确保学生既能获得机器人学的广度理解，又能掌握学生特别感兴趣的领域的专业知识。专业知识领域是根据学生和教师的共同兴趣定制的。它们通常包括人机交互、触觉、现场机器人、机器人视觉、机器学习等主题。

伦敦大学学院 计算机科学系 机器人与人工智能硕士

通过这门前沿课程，你将在快速发展的机器人技术和人工智能领域获得深入的专业知识。该硕士学位结合了计算机科学、人工智能与机器人技术以及机电一体化，将理论与实践经验相融合。该课程还将整合通过所授模块积累的研究技能，使学生能够通过个人项目、研究技能和实验设计来展示，包括批判性地审查文献、形成研究论点，以及设计合理的实验场景，考虑各种变量、假设和研究问题，并进行定量和定性分析。该模块还将使学生展示他们如何在经济学、法律、伦理以及技术与社会互动领域反思并应用机器人和人工智能的多个考量方面。

蒙纳士大学 工程学院 高级机器人工程硕士

高级工程硕士学位将为你配备进一步发展职业生涯所需的专业技能。你将探索应对挑战的新方法，同时更深入地理解自己的专业领域。旨在为工程师提供在所选领域深耕的机会，带有研究方向，让你能够根据自身需求定制课程。

新加坡南洋理工大学 机械与航天工程学院 机器人与智能系统硕士

南洋理工大学机器人与智能系统理学硕士课程融合理论与实践，为机器人工程、自动化、智能系统及研发领域培养人才，具备强劲的本地与国际发展前景。该课程契合新加坡智慧国2.0及2030年研究与创新蓝图，助力制造业、医疗健康、城市解决方案及数字经济发展，推动可持续增长与数字化制造，拓展精密工程生态系统的机遇。

香港理工大学 工程学院 智能机械人工程学硕士

智能机器人工程理学硕士(MScIRE)经过精心设计，旨在让毕业生能够胜任这些具有重大影响力的职位。学生们将在掌握前沿机器人技术专业知识的同时，培养受行业领军者重视的实践技能。这种结合使我们的毕业生能够抓住机器人在各个行业的研究、开发和应用中出现的新机遇。

岭南大学 数据科学学院 ⼈⼯智能与商业分析理学硕⼠

近年来，随着⼈⼯智能与⼤数据技术的⻜速发展，其在各个领域已催⽣出⼤量创新应⽤。⼈⼯智能与商业分析作为⼀⻔交叉学科分⽀，融合了两者的知识与技能，并结合批判性思维与创新思维，借助⼈⼯智能技术对商业数据集进⾏处理分析。岭南⼤学⼈⼯智能与商业分析理学硕⼠（MScAIBA）课程注重平衡覆盖⼈⼯智能与商业分析相关科⽬，同时聚焦商业数据分析，旨在运⽤⼈⼯智能技术解决实际商业问题。

多伦多大学 机械与工业工程系 机械工程-机器人学

该专业专注于课程学习与设计实践并重，确保学生既能夯实机械工程在机器人领域应用的核心基础，又能深入探索机器人学相关的专业方向。专业知识领域是根据工业界需求和学术前沿趋势定制的，通常包括机器人机构与运动学、动力学与控制、感知与机器学习、人机协作、自动化系统集成等主题。

慕尼黑工业大学 机器人、认知与智能硕士

作为德国首个“卓越大学”，TUM在机器人领域的布局极具前瞻性。该项目由计算、信息与技术学院（CIT）与工程与设计学院（ED）联合开设，体现了机器人作为交叉学科的本质。

该课程旨在应对机器人从工业自动化向日常生活中的自主、智能体转变的挑战。核心理念是培养能设计具备自主性、适应性和学习能力的现代机器人专家，重点在于人工智能（AI）与认知能力的融合。

索邦大学 科学与工程学院 机器人技术硕士

机器人技术硕士项目旨在培养复杂机器人系统的设计、建模、分析、优化与控制领域的专业人才。该项目涵盖了先进机器人系统在研发方面的广泛需求，涉及领域从机械制造与机电一体化生产行业，到陆地与航空运输行业，乃至医疗技术领域。

瑞典皇家理工学院 系统、控制和机器人理学硕士

系统、控制与机器人学硕士项目专注于机器人、自动驾驶车辆及其他复杂技术系统的分析、设计和控制。该项目提供了广泛的技能和专门知识，通过深入自主传感、人工智能、机器学习、决策和控制等领域的专业学习，使学生在该领域拥有深厚造诣。毕业生往往能够从事有趣的职业，通常在机器人和自动驾驶车辆行业，或成为博士生。

罗马第一大学 人工智能与机器人硕士

该硕士项目旨在培养具备控制工程和计算机工程（涉及机器人系统、高级自动化系统、智能信息处理系统）专业知识的计算机工程师。该专业的毕业可以从事多种职业，比如智能解决方案和技术工程师、机器人系统和先进自动化系统的设计工程师等，就业前景非常好。

洛桑联邦理工大学 机器人学硕士

该课程提供关于智能机器人理论、技术及实践的教育，例如移动机器人、可穿戴机器人、机器人机械手、自主机器人和脑接口机器人。除了涵盖从机电系统到高级人工智能的课程外，该计划还提供大量的实践活动中，学生通过设计、原型制作和验证机器人系统来学习。

这个项目为学生提供了一个全面的教育和实际经验，并引导学生进入广泛的领域，在这些领域中，机器人技术被越来越多地采用，例如：生物医学技术；物流和交通；航空和无人机；自动驾驶汽车；工业4.0；智能家居；环保技术。此外，学生还可以从EPFL强大的创新生态系统中受益，发明新的系统和应用，并创业成立自己的公司。

代尔夫特理工大学 机器人学硕士

机器人学硕士课程为学生提供多学科教育，使他们能够开发出符合当今挑战的创新智能产品和系统。该课程的重点是人类与机器的互动。学生将获得并应用广泛的知识，涵盖机械工程和人工智能在机器人学多学科交叉领域的内容。学生将学习如何建模、设计和控制机器人系统，如何在复杂环境中分析、评估和验证机器人系统，并通过批判性地考虑其与社会方面的互动，将科学知识应用于机器人系统。

春晚舞台上的机器人只表演了几分钟，但它们背后的产业将会影响我们几十年。选择留学目的地，其实就是选择站在哪一条起跑线上。面对这场呼啸而来的科技浪潮，希望这份名单能帮你找到那张通往未来的“船票”。