计量经济学|"我就是爱数学"——要成为商科里面最会敲代码的女生

听到计量经济这个名字，我相信大部分童靴都会觉得有点陌生，计量经济是一门运用数理统计方法和编程语言去处理经济数据，做商业、经济建模。

我就是超爱我的选择

本科学习金融时有接触到一两节计量经济的基础课，那时候应该是我第一次接触到Eviews，Stata，R studio这种的编程软件，很喜欢这种课，加上本身超爱数学，喜欢跟数字有关的一切。跟我一样喜欢数学但又不想去学习纯数学的童鞋可以考虑这个专业哦

专业发展方向

最近的发展方向，计量经济是与大数据、机器学习不可分家的。

计量经济学作为一门贯穿很多学科的工具，也会是未来申请phD或找工作提高竞争力的技能。毕竟量化分析、定量分析这种技能在未来读博还是用处非常大的。

学会像Python、R studio、Matlab这种编程软件对以后的phD科研、工作甚至生活有什么用呢？

可以自行在在各大数据网站提取数据、绘制自己喜欢的“数据可视化”图表..

课程

以我就读的UQ为例，必修课程如下

除了微观、宏观这种经济学必修课之外，还有高级微观计量（软件是用的Stata）、高级宏观计量（软件是用的Matlab）、还有专门针对宏观金融的计量分析、微观的因果关系分析

还有单独一门课ECON7950是专门讲经济学的研究方法，这门课会为以后写thesis打基础哦

我跟大家说下我在UQ读应用计量经济，学的比较典型的课吧

1. ECON7333 Big Data and Machine Learning for Economics and Finance

主要都是围绕着机器学习使用R studio，平时还上课老师讲的内容还蛮抽象的，需要好好理解消化。

作业分别是3个coding的作业（还是稍微有点难度的，需要结合tutorial学习相关章节的coding方法和自己的想法）最后一个final 25%，所有学习材料都可以带进考试（包括教材、ppt slides、自己的notes等）

2. ECON7360 Casual Inference for Microeconometrics

总体来说这门课是用各种计量模型方法（Regression discontinuity Design 、Cross-sectional and panel models、Maximum Likelihood Methods..）去探索出来各变量之间的因果关系

 变化？抗压越来越好了

经济学很多东西很抽象，学计量这个专业非常锻炼人的逻辑思维。虽然计量经济所学的编程内容跟IT没办法相提并论，但即要搞懂code背后的理论&推导，又要结合经济数据，还是个比较大的挑战的，经过两年计量经济的锤炼，我觉得我的抗压能力越来越好，做事变得越来越有条理。

并且学习了很多编程语言，肯定不能跟真正的程序猿比，但是至少学到的coding技能，我能明显感受到make life much easier。

学习期间深刻影响

记得第一次上Matlab的tutorial，因为之前习惯了用别的软件，用起Matlab一脸懵逼..

也还记得一学期一共写了将近三万字论文的感受（2万字thesis＋别的课程的各种assignments、reports）

有一次因为计量专业很多专有名词就算看中文解释都是驾雾腾云的，爱钻牛角尖的我愣是一晚上没睡，在youtube上搜了好多tutorial相关资料，好不容易彻底搞懂了才敢睡觉..太卑微了

如何学习好计量经济？

1、先弄懂三大分布 （χ2卡方分布、t分布、F分布）

2、各种七七八八的检验、推导，看似非常复杂，让人脑阔疼，其实都是基于各大分布的构造。只要对应的分布搞清楚了，剩下的事儿就是统计学里的结论拿来用就完事儿。

3、当然计量里用到的一些矩阵相关的推导有一些也是比较麻烦的，需要多花些心思在学习这类推导上，我一般会在youtube上面搜相关的教学tutorial，慢慢一步步跟最后就能搞定啦（这里还是要再强调下，对自己数学没自信的童鞋要慎重选这个专业哦）

4、上述3个方面如果整得比较熟悉，那么计量的数理推导这一块其实就是 a piece of cake。能搞明白推导的细节，其对应的术语、特性，其实也就比较容易记住了。

5、弄明白推导，接下来其实就可以直接上工具。反正不管是Stata还是Matlab、R还是python，总之熟练掌握其中一个。拿着一个case就先自己试着跑一跑看。这种自己过了1遍手的东西自然就能熟悉。配合教材分析，慢慢地也就能找到感觉了。

非常有"钱"景

金融部门（银行，保险和金融公司，股票经纪人）

咨询公司（评估管理系统，探索经济趋势）

市场营销和零售（市场研究，物流，定量业务分析）

制造业（基准，生产率测量，质量控制）

学术界（也就是可以继续深造phD）

以上是uq官网给的未来可能的就业方向，但我在Seek上找工作时发现，很多Data Analyst数据分析师的硬性要求是学历有很强的统计数学背景哦，以下是seek上工作职位招聘信息，都有要求量化，统计分析的背景哦

商科就是学习所有你能想到的与商业有关的知识，具象化一些就是一个公司运作需要的所有部门，包括最常见的金融，以及近些年新起的商业分析，信息系统管理。

应用计量经济对数学要求真的非常高，同学学到的很多课程又结合劳动经济、健康、教育，对未来的就业面也会更广一些，不需要只局限在大家死板印象里面的（上段提到的），毕业只能去银行、证券、投行等等

如果大家对我上述说的有兴趣，也鼓励大家多了解这个专业哦，挺好的一个选择

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